¿Estamos implementando tecnología o rediseñando empresas?

Durante mucho tiempo, los proyectos de transformación digital tuvieron objetivos bastante claros: automatizar tareas, integrar sistemas, digitalizar procesos o mejorar la eficiencia operativa.

Hoy la conversación cambió. Las preguntas que aparecen en las reuniones ya no giran solamente alrededor de qué herramienta incorporar o qué proceso automatizar. Empiezan a poner el foco en algo más profundo: ¿cómo cambia una organización cuando la inteligencia artificial empieza a formar parte del trabajo cotidiano?

La respuesta no tiene que ver únicamente con tecnología. Tiene que ver con personas, procesos, cultura y nuevas formas de colaborar.

Ese es, justamente, uno de los principales planteos del último Microsoft Work Trend Index, donde la compañía presenta el concepto de Frontier Firms para describir a una nueva generación de organizaciones que están rediseñando su manera de trabajar a partir de la inteligencia artificial.

Más que una tendencia tecnológica, el informe propone un cambio de perspectiva: el desafío ya no consiste en incorporar IA, sino en repensar cómo funcionan las empresas para aprovechar todo su potencial.

Las Frontier Firms: un nuevo modelo organizacional

Cada transformación tecnológica trae consigo nuevas formas de trabajar. La llegada del correo electrónico modificó la comunicación interna. Las plataformas colaborativas cambiaron la forma de gestionar proyectos. La nube transformó el acceso a la información.

La inteligencia artificial parece estar dando un paso más.

Según el Microsoft Work Trend Index 2026, las Frontier Firms son organizaciones que integran agentes inteligentes como parte de sus equipos de trabajo, redefiniendo la manera en que se distribuyen las tareas, se toman decisiones y se genera valor.

El informe sostiene que la IA deja de ocupar un lugar exclusivamente operativo para convertirse en una capacidad organizacional. Los agentes ya no se limitan a responder consultas o automatizar acciones repetitivas; comienzan a colaborar con las personas, analizar información, generar conocimiento y acompañar procesos completos.

Esto cambia el foco de la conversación. La pregunta deja de ser qué puede hacer una herramienta y pasa a ser cómo evoluciona una empresa cuando incorpora nuevas capacidades dentro de su operación.

La inteligencia artificial cambia procesos. Las organizaciones deciden qué hacer con ese cambio.

En una publicación reciente, Alejandra Oniszczuk, CEO de AW, resume esta idea en una frase que sintetiza el momento que atraviesan muchas empresas:

???? «La tecnología siempre transformó procesos. Hoy empieza a transformar organizaciones.» La diferencia parece sutil, pero no lo es: durante años, la transformación digital estuvo asociada principalmente a mejorar la eficiencia. Automatizar tareas manuales, integrar plataformas o reducir tiempos eran objetivos suficientes para justificar un proyecto tecnológico.

La inteligencia artificial amplía ese alcance: Cuando una organización incorpora agentes capaces de analizar información, asistir decisiones o ejecutar determinadas acciones, también cambia la forma en que trabajan las personas, cómo colaboran los equipos y dónde se genera valor dentro de la empresa.

Por eso, hablar de IA ya no implica únicamente hablar de software. Implica discutir liderazgo, cultura organizacional, gestión del cambio y diseño de procesos.

El acceso a la IA ya no marca la diferencia

Durante los primeros años de la IA generativa, buena parte de las organizaciones se preguntaba cómo acceder a estas nuevas capacidades.

???? Hoy esa barrera prácticamente desapareció. Modelos, asistentes y agentes inteligentes forman parte del mercado y evolucionan a gran velocidad. El acceso dejó de ser el principal desafío.

Como plantea Jared Spataro, CMO de AI at Work en Microsoft: «El acceso a la inteligencia artificial dejará de ser una ventaja competitiva. La diferencia estará en cómo las organizaciones rediseñen la forma de trabajar a partir de ella.»

Ese cambio de enfoque también modifica la manera de abordar los proyectos tecnológicos: Las empresas que obtendrán mejores resultados no serán necesariamente las que incorporen más herramientas, sino aquellas que logren integrarlas dentro de procesos claros, equipos preparados y objetivos de negocio bien definidos.

La tecnología se vuelve un habilitador. El verdadero diferencial aparece en la capacidad de transformar la organización.

Antes de implementar IA, conviene entender cómo funciona el negocio

En muchos proyectos de transformación existe una tentación frecuente: comenzar por la herramienta. Es lógico. La velocidad con la que aparecen nuevas soluciones genera entusiasmo y, muchas veces, presión por adoptar rápidamente las últimas innovaciones.

Sin embargo, la experiencia demuestra que las implementaciones más exitosas rara vez empiezan por la tecnología. Empiezan por las preguntas.

¿Cómo fluye la información dentro de la organización? ¿Dónde aparecen los cuellos de botella? ¿Qué tareas consumen tiempo sin generar valor? ¿Qué decisiones podrían enriquecerse con mejor información? ¿Cómo colaboran hoy los distintos equipos?

Responder esas preguntas permite identificar oportunidades concretas donde la inteligencia artificial puede generar impacto real.

Cuando ese análisis no existe, el riesgo es incorporar herramientas sobre procesos que todavía necesitan ser revisados. Y ninguna tecnología puede resolver, por sí sola, problemas de diseño organizacional.

El enfoque de AW: entender antes de transformar

En AW creemos que la mejor tecnología pierde valor si no responde a una necesidad concreta del negocio.

Por eso, nuestro trabajo comienza mucho antes de implementar una plataforma o incorporar inteligencia artificial.

Trabajamos junto a cada organización para comprender cómo funcionan sus procesos, identificar oportunidades de mejora y construir una hoja de ruta que permita evolucionar de manera sostenible.

Ese recorrido combina tecnología, automatización, IA y agentes inteligentes con algo que sigue siendo irremplazable: el conocimiento de las personas que hacen funcionar el negocio todos los días.

La transformación no ocurre cuando se instala una herramienta: Ocurre cuando las organizaciones encuentran nuevas formas de trabajar, tomar decisiones y generar valor.

Mirar más allá de la tecnología

El concepto de Frontier Firms probablemente siga evolucionando en los próximos años. Lo mismo ocurrirá con los agentes inteligentes, los modelos de IA y las plataformas que hoy lideran el mercado.

Lo que difícilmente cambie es la necesidad de comprender primero el negocio.

Las organizaciones que lideren esta nueva etapa no serán únicamente las que incorporen inteligencia artificial antes que las demás. Serán aquellas que sepan rediseñar sus procesos, preparar a sus equipos y construir una forma de trabajar donde personas y tecnología se potencien mutuamente.

Porque, al final, la pregunta ya no es qué tecnología vamos a implementar: La verdadera pregunta es qué tipo de organización queremos construir.

???? ¿Tu organización está dando los primeros pasos en inteligencia artificial o busca llevar sus iniciativas al siguiente nivel?

En AW acompañamos a las empresas a entender sus procesos, identificar oportunidades de mejora y diseñar una transformación donde tecnología, personas y negocio evolucionen de manera integrada.

Microsoft Build 2026: qué cambia para las empresas que buscan aplicar IA con impacto real

Cada edición de Microsoft Build deja anuncios importantes. Nuevos modelos, herramientas, funcionalidades y capacidades que marcan el rumbo de la tecnología para los próximos meses.

Pero este año hubo un cambio interesante. Más allá de las novedades técnicas, Build 2026 dejó entrever algo mucho más profundo: la conversación sobre inteligencia artificial está madurando.

Durante los últimos dos años, gran parte del mercado estuvo enfocada en descubrir qué podía hacer la IA. Ahora el desafío es otro. Las empresas ya no buscan experimentar con agentes inteligentes; necesitan que esos agentes entiendan su negocio, se integren a la operación y generen resultados medibles.

En otras palabras, el diferencial dejó de estar en la tecnología disponible. Empieza a estar en la capacidad de aplicarla sobre procesos reales.

Ese cambio de enfoque atraviesa buena parte de los anuncios presentados por Microsoft y también refleja una realidad que muchas organizaciones ya están viviendo: incorporar IA es relativamente sencillo; lograr que transforme la operación es bastante más complejo.

La conversación dejó de girar alrededor del modelo

En Build 2026, Microsoft presentó una nueva generación de capacidades orientadas a construir agentes cada vez más autónomos, colaborativos y conectados con el conocimiento de las organizaciones.

Entre los anuncios más relevantes aparecen iniciativas como Microsoft IQ, Work IQ, Web IQ y Frontier Tuning, todas orientadas a resolver un mismo desafío: que los agentes trabajen con contexto y no únicamente con información general.

El mensaje detrás de estas novedades es claro. El valor de la inteligencia artificial ya no depende solamente del modelo utilizado, sino de la calidad del conocimiento al que puede acceder y de su capacidad para comprender cómo funciona una empresa.

Esto representa un cambio importante respecto de los primeros años de la IA generativa, donde gran parte de la conversación estaba centrada en comparar modelos o capacidades técnicas.

Hoy la pregunta cambió. Las organizaciones necesitan saber cómo conectar esa inteligencia con sus procesos, sus datos y la forma en que realmente trabajan sus equipos.

Los procesos vuelven a ocupar el centro de la escena

La evolución tecnológica aceleró una discusión que muchas empresas venían postergando. Antes de incorporar agentes inteligentes, conviene responder una pregunta bastante más básica:

???? ¿Nuestros procesos están preparados para trabajar con ellos?

La experiencia demuestra que no siempre. Es habitual encontrar organizaciones con información distribuida en distintos sistemas, procesos que dependen de tareas manuales o decisiones que todavía se apoyan en planillas y correos electrónicos.

En ese contexto, la IA encuentra un límite muy concreto. Puede generar respuestas más rápidas o automatizar determinadas tareas, pero difícilmente consiga mejorar una operación que nunca fue diseñada para funcionar de manera integrada.

Por eso, cada vez más proyectos comienzan revisando cómo circula la información dentro de la empresa antes de decidir qué tecnología incorporar.

No es casualidad que Microsoft haya puesto tanto énfasis en el contexto organizacional durante Build 2026. La calidad de un agente depende, en buena medida, de la calidad del proceso que lo alimenta.

Agentes inteligentes: el desafío ya no es crearlos, sino hacer que trabajen bien

Uno de los conceptos más interesantes que dejó Build 2026 es la evolución del rol de los agentes. Hace apenas un año, la mayoría de las conversaciones giraban alrededor de asistentes capaces de responder preguntas o ejecutar tareas puntuales.

???? Hoy el escenario es diferente. Microsoft plantea un ecosistema donde distintos agentes colaboran entre sí, comparten contexto y participan en procesos completos, desde la atención al cliente hasta operaciones financieras, logística o gestión comercial.

Sin embargo, esta evolución también aumenta el nivel de exigencia para las organizaciones. Un agente puede consultar información, ejecutar acciones e incluso tomar determinadas decisiones. Pero si trabaja sobre datos inconsistentes o procesos poco definidos, el resultado seguirá siendo limitado.

La autonomía tecnológica necesita una operación preparada para sostenerla.

Lo que muestran los datos

Esta necesidad de madurar la implementación también aparece reflejada en distintos estudios de mercado.

Según el informe The State of AI de McKinsey & Company, las empresas que obtienen mejores resultados con inteligencia artificial son aquellas que integran estas iniciativas dentro de sus procesos de negocio, en lugar de tratarlas como proyectos aislados de innovación.

Por su parte, Gartner viene señalando que el principal desafío ya no es acceder a capacidades de IA, sino gobernarlas correctamente, integrarlas con los datos corporativos y garantizar que generen valor para el negocio.

En otras palabras, el mercado está empezando a confirmar algo que muchas organizaciones ya experimentan en la práctica: la tecnología, por sí sola, no alcanza.

Del entusiasmo por la IA a una estrategia de transformación

Muchas empresas comenzaron incorporando inteligencia artificial para resolver tareas puntuales.

✅ Automatizar consultas.

✅ Generar documentos.

✅ Resumir reuniones.

✅ Asistir a un equipo comercial.

Son iniciativas valiosas. Pero el verdadero impacto aparece cuando esas capacidades dejan de funcionar de manera aislada y empiezan a formar parte de un proceso de negocio.

Ahí es donde la conversación cambia. Ya no se trata de implementar un agente, sino de entender qué decisiones puede acelerar, qué tareas puede simplificar y cómo interactúa con el resto de la operación.

Ese enfoque también modifica la forma de evaluar el éxito de un proyecto. La pregunta deja de ser cuántas funcionalidades incorpora una herramienta y pasa a ser cuánto mejora realmente la forma de trabajar de una organización.

Cómo acompañamos este proceso en AW

Desde nuestro lado vemos este escenario de forma recurrente.  Muchas organizaciones llegan con una idea clara sobre la tecnología que quieren implementar, pero todavía necesitan comprender dónde va a generar mayor impacto.

Por eso, nuestro trabajo comienza bastante antes de hablar de inteligencia artificial. Analizamos procesos, identificamos oportunidades de mejora y entendemos cómo funciona la operación del negocio.

Ese recorrido permite definir casos de uso concretos donde la IA, la automatización o los agentes inteligentes pueden aportar valor sin agregar complejidad innecesaria.

Este enfoque también ayuda a evitar uno de los errores más frecuentes en los proyectos de transformación: incorporar tecnología sobre procesos que todavía necesitan ser revisados.

Las novedades presentadas en Microsoft Build 2026 refuerzan precisamente esa idea. Cuanto más inteligentes sean las herramientas, más importante será conocer el negocio sobre el que van a trabajar.

La próxima ventaja competitiva será entender mejor el negocio

Durante mucho tiempo, la ventaja estuvo en adoptar tecnología antes que los demás.

Hoy esa diferencia se acorta rápidamente. Las plataformas evolucionan, los modelos mejoran y las capacidades de IA se vuelven cada vez más accesibles.

Lo que empieza a marcar una distancia entre organizaciones no es quién tiene más herramientas, sino quién logra conectarlas con su operación diaria.

Microsoft Build 2026 dejó una señal clara en ese sentido: El futuro de la inteligencia artificial estará cada vez más ligado al conocimiento del negocio, al contexto y a la capacidad de transformar procesos completos, no solamente tareas individuales.

Las empresas que entiendan ese cambio estarán mejor preparadas para convertir la IA en una ventaja competitiva sostenible.

???? ¿Tu organización está evaluando incorporar IA, automatización o agentes inteligentes? En AW acompañamos a las empresas desde el primer paso: entender sus procesos, identificar oportunidades reales de mejora y aplicar tecnología donde puede generar impacto concreto para el negocio.

Contact Centers inteligentes: cómo están cambiando los canales de atención en 2026

Si uno se guiara únicamente por los anuncios de la industria, podría pensar que los Contact Centers están a punto de resolver todos sus problemas.

La inteligencia artificial promete reducir costos, automatizar tareas y mejorar la experiencia del cliente. Según Gartner, para 2029 la IA agéntica resolverá de forma autónoma el 80% de las consultas más comunes de atención al cliente y podría reducir hasta un 30% los costos operativos.

Sin embargo, cuando se observa lo que ocurre dentro de las organizaciones, la realidad parece bastante más compleja. El informe State of the Contact Center 2025 de Calabrio muestra que el 98% de los Contact Centers ya utiliza algún tipo de inteligencia artificial. Aun así, el 61% de los líderes de atención afirma que las conversaciones con los clientes son hoy más difíciles que hace apenas un año.

La pregunta entonces no parece ser si la IA llegó para quedarse. La pregunta es por qué la complejidad sigue creciendo incluso cuando la tecnología avanza a una velocidad inédita.

El cliente cambió más rápido que la operación

Durante años, las empresas organizaron sus áreas de atención alrededor de los canales. Los clientes, en cambio, nunca pensaron de esa manera.

Hoy esperan comenzar una conversación por WhatsApp, continuarla por teléfono y terminarla desde una aplicación sin tener que volver a explicar quiénes son ni cuál es su problema.

Las organizaciones deben gestionar conversaciones que ocurren simultáneamente en:

✅ WhatsApp

✅ Email

✅ Redes sociales

✅ Chatbots

✅ Llamadas telefónicas

✅ Aplicaciones y plataformas digitales

Sin embargo, según Calabrio, solo el 36% de las organizaciones logró implementar una estrategia omnicanal completa. Ahí aparece una de las principales tensiones que enfrentan los Contact Centers: mientras la experiencia del cliente se volvió transversal, muchas operaciones siguen funcionando de manera fragmentada.

El resultado suele ser conocido: clientes que repiten información, agentes que trabajan sin contexto completo y procesos que agregan fricción donde debería existir continuidad.

La IA ya no se limita a responder consultas

Durante los primeros años de automatización, gran parte de las iniciativas estuvieron enfocadas en reducir volumen de llamadas o derivar consultas simples hacia canales digitales. Hoy la conversación es distinta.

En plataformas como Dynamics 365 Contact Center, los agentes pueden recibir asistencia de Copilot en tiempo real, acceder automáticamente al historial de conversaciones previas y obtener sugerencias contextualizadas para resolver casos con mayor rapidez.

Los supervisores, por su parte, pueden monitorear métricas operativas, analizar el sentimiento de las conversaciones e identificar situaciones críticas antes de que impacten en la experiencia del cliente.

La IA deja entonces de funcionar como una herramienta aislada y comienza a integrarse al trabajo diario de toda la operación.

Un ejemplo reciente es PKO Leasing, una de las compañías financieras más grandes de Europa Central. Según un caso publicado por Microsoft, la organización logró ahorrar más de 550 horas mensuales gracias a los resúmenes automáticos generados por Copilot y mejorar cinco puntos su NPS tras implementar Dynamics 365 Contact Center.

El problema ya no es la tecnología

En muchas organizaciones, los problemas de atención no se originan en la herramienta utilizada, sino en procesos fragmentados o falta de integración entre áreas.

Cuando eso ocurre, suelen aparecer situaciones frecuentes:

❌ Clientes que deben repetir información en distintos canales

❌ Agentes sin contexto completo de cada interacción

❌ Derivaciones innecesarias entre equipos

❌ Baja capacidad de automatización por falta de procesos definidos

❌ Supervisión limitada sobre la experiencia real del cliente

Digitalizar un canal no necesariamente mejora la experiencia. Si la operación detrás sigue funcionando de manera aislada, la tecnología termina amplificando las mismas ineficiencias que intentaba resolver.

Por eso, las organizaciones que están obteniendo mejores resultados no son necesariamente las que incorporan más tecnología, sino aquellas que logran conectar personas, procesos y datos dentro de una misma operación.

Qué aprendimos al mostrar estas tecnologías en escenarios reales

Durante las experiencias inmersivas de Contact Center que realizamos junto a Microsoft en diferentes países de Latam observamos algo que se repetía constantemente.

La mayoría de los líderes de atención ya entendía qué era la inteligencia artificial, qué significaba operar de manera omnicanal o cuáles eran las ventajas de la automatización. Lo que buscaban entender era cómo esas capacidades impactaban en la productividad de sus equipos, en la experiencia de sus clientes y en los resultados de negocio.

Las conversaciones más valiosas aparecían cuando podían ver escenarios reales de atención desde la perspectiva del cliente, del agente y del supervisor. Cómo Copilot asiste a los agentes en tiempo real, cómo el análisis de sentimiento ayuda a los supervisores a detectar desvíos antes de que escalen o cómo una plataforma como Dynamics 365 Contact Center permite unificar canales, datos e interacciones en una misma operación.

La pregunta ya no era qué podía hacer la herramienta. La pregunta era cómo podía mejorar la operación.

El próximo desafío de los Contact Centers

La evolución de los Contact Centers no parece dirigirse hacia un escenario completamente automatizado. Tampoco hacia uno donde la tecnología reemplace a las personas.

Todo indica que las organizaciones más exitosas serán aquellas capaces de combinar ambos mundos. Las consultas simples seguirán automatizándose, la inteligencia artificial continuará ganando protagonismo y las capacidades de análisis serán cada vez más sofisticadas.

Pero las decisiones complejas, la empatía y la capacidad de resolver situaciones críticas seguirán dependiendo de las personas.

La diferencia estará en qué tan bien las organizaciones logren integrar tecnología, procesos y talento dentro de una misma operación.

La pregunta que hoy se hacen los líderes de atención

Durante los últimos años, gran parte de la conversación estuvo centrada en entender qué podía hacer la inteligencia artificial dentro de un Contact Center.

Hoy la pregunta cambió. La mayoría de los líderes ya entiende qué es la IA.

✅ Lo que busca entender ahora es cómo aplicarla para mejorar la experiencia de sus clientes, aumentar la productividad de sus equipos y generar mejores resultados de negocio.

Ese cambio de enfoque quizás sea uno de los indicadores más claros de hacia dónde se dirige la industria. Y es precisamente en ese punto donde se definirán los próximos líderes de la experiencia de cliente.

???? ¿Estás evaluando modernizar tus canales de atención o evolucionar tu Contact Center? Conocé más sobre cómo trabajamos en AW Latam y cómo ayudamos a transformar operaciones de atención en experiencias más inteligentes, eficientes y conectadas.

AW & Boltrics unen fuerzas para modernizar la logística 3PL en América Latina

La industria logística latinoamericana enfrenta una presión creciente: clientes que exigen mayor visibilidad, entregas sin errores y mayor flexibilidad, mientras los márgenes se ajustan y los sistemas de TI heredados comienzan a limitar el crecimiento operativo.

En ese contexto, AW sigue construyendo alianzas que generan valor real para las industrias que servimos. Por eso nos hemos asociado con Boltrics, una empresa de referencia mundial en software para proveedores de servicios logísticos (3PL), para llevar su solución a toda la región como revendedor y socio de implementación.

“En AW aportamos nuestro profundo conocimiento del contexto regional y nuestra experiencia en la transformación de procesos de negocio sobre tecnologías Microsoft. Junto a Boltrics, estamos llevando a la región una plataforma de clase mundial que combina predecibilidad, implementación rápida y escalabilidad real para acompañar el crecimiento de los operadores logísticos.” destaca Javier Soracci, Business Manager Development, sobre la alianza con Boltrics.

Una solución construida exclusivamente para operadores logísticos

A diferencia de los ERPs genéricos que adaptan sus funcionalidades a la logística, Boltrics nació para la industria 3PL. Cada flujo de trabajo, cada pantalla y cada funcionalidad fue diseñada por y para operadores logísticos. El resultado es una solución modular que integra WMS, TMS y FMS en una única plataforma que cubre el ciclo de vida completo de un operador logístico: desde la recepción de mercancías hasta la facturación al cliente.

Construida sobre Microsoft Dynamics 365 Business Central y ejecutándose completamente en la nube de Microsoft, la solución ofrece:

✅ Siempre en la última versión, sin costos ni preocupaciones por actualizaciones.

✅ Integraciones nativas con Outlook, Teams y Excel, más capacidades de IA como Copilot.

✅ Escalabilidad para apoyar organizaciones desde operadores locales hasta multinacionales.

✅ Flujos de trabajo preconfigurados basados en las mejores prácticas de más de 400 implementaciones globales.

“Expandir nuestra red de socios hacia América Latina es un paso importante en la estrategia de crecimiento internacional de Boltrics. El mercado logístico en la región está evolucionando rápidamente y cada vez busca más soluciones escalables y específicas para la industria. Junto a AW, combinamos la solución 3PL probada de Boltrics con un sólido conocimiento regional y experiencia en implementación. 

Esta alianza nos permite apoyar a los proveedores de servicios logísticos en América Latina con una plataforma preparada para el futuro, manteniéndonos cercanos a los desafíos operativos y regionales que enfrentan cada día. Juntos, estamos construyendo un sólido ecosistema local para ayudar a acelerar la transformación digital en toda la industria”, dice Max van Middendorp, International Business Developer en Boltrics. 

Tiempo Fijo. Precio Fijo. Sin Sorpresas.

Un diferenciador clave de Boltrics es su modelo de implementación, construido en torno a dos enfoques claros: Fast Track y Tailored. Ya sea saliendo en producción en un mes con una configuración preestablecida, o en tres meses con procesos configurados para operaciones más complejas – ambos modelos se entregan a precio fijo y dentro de un plazo fijo. Sin facturación adicional por horas extra. Los usuarios clave son capacitados durante el proceso, permitiendo a las organizaciones tomar el control y continuaroptimizando tras la puesta en marcha.

Al combinar velocidad, predecibilidad y una base de mejores prácticas comprobada, este enfoque elimina los riesgos de implementación que históricamente han frenado el avance tecnológico en la industria logística.

El rol de AW en la alianza

Como revendedor y socio de implementación de Boltrics en América Latina, AW aporta a la alianza su profundo conocimiento regional, sus capacidades de implementación comprobadas en más de 20 países y su experiencia en transformación de procesos de negocio sobre plataformas Microsoft.

La combinación es directa: Boltrics aporta la solución de TI más avanzada del mundo para operadores 3PL; AW aporta la capacidad regional para implementarla, adaptarla al contexto local y acompañar a las organizaciones en cada etapa de su transformación.

Esta alianza representa un paso concreto de AW en la industria logística: un sector clave de la economía regional que hasta ahora contaba con pocas opciones de software específico, moderno y verdaderamente escalable.

¿Qué significa esto para los operadores logísticos de la región?

✅ Acceso a la plataforma WMS/TMS/FMS más avanzada para 3PL, ahora disponible en América Latina.

✅ Implementaciones predecibles: tiempo fijo, precio fijo, sin sorpresas.

✅ Una solución que evoluciona con Microsoft: IA, automatización y las últimas innovaciones tecnológicas, disponibles para todos los clientes.

✅ Soporte local de un socio con más de 30 años de experiencia en implementaciones de Microsoft Dynamics.

✅ La posibilidad de gestionar operaciones multicliente, multiproceso y multisector desde una única plataforma.

???? Junto a Boltrics, estamos llevando software logístico de clase mundial a América Latina. Si quieres ver la solución en acción, completa el formulario de nuestra web y te mostramos cómo modernizar tu operación logística.

Sobre Boltrics

Boltrics desarrolla software para proveedores de servicios logísticos (3PL), integrando WMS, TMS y FMS en una solución modular construida sobre Microsoft Dynamics 365 Business Central. Co más de 400 implementaciones activas en todo el mundo, es la solución de referencia para operadores logísticos que necesitan crecer sin cambiar de plataforma.

Fue reconocida como Notable Vendor en el Gartner® Europe Context: Magic Quadrant™ for Warehouse Management Systems 2024 y 2025.

Sobre AW

Con más de 30 años de experiencia, AW Global es un referente regional en implementaciones de Microsoft Dynamics 365 ERP y CRM, con presencia en más de 20 países y más de 300 clientes activos. Se especializan en procesos de negocio: entender cómo funcionan las organizaciones y transformarlas con tecnología, alineando soluciones como Dynamics 365 con los objetivos de cada empresa.

Entender antes de implementar: el diferencial que define el éxito de un proyecto tecnológico

En los últimos años, la transformación digital se convirtió en prioridad para empresas de todo tipo. Sin embargo, muchas organizaciones siguen enfrentando un problema que se repite: invierten en tecnología y no obtienen los resultados que esperaban.

Sistemas nuevos, plataformas más modernas, integraciones complejas… y sin embargo, los mismos errores, las mismas ineficiencias, y en muchos casos una operación más difícil de sostener que antes.

El problema casi nunca está en la tecnología. Está en algo que ocurre —o más bien, que no ocurre— antes de implementarla: entender realmente cómo funciona el negocio.

Tecnología sin proceso: digitalizar problemas, no resolverlos

Los números son contundentes. Según McKinsey & Company, el 70% de los proyectos de transformación digital no cumplen las expectativas. Y cuando se analiza en detalle qué sale mal, la causa casi nunca es técnica: en promedio, los grandes proyectos de TI se ejecutan un 45% por encima del presupuesto y entregan un 56% menos del valor previsto.

¿Por qué ocurre esto? Porque cuando se implementa una solución sin comprender en profundidad la operación, lo que se obtiene no es una transformación. Es una digitalización de los problemas que ya existían.

Como lo resume Harvard Business Review: implementar nuevas herramientas sin rediseñar procesos es como cambiar el uniforme sin tocar el juego.

Esto se traduce en sistemas que no reflejan la realidad del negocio, procesos manuales que sobreviven dentro de plataformas «modernas», integraciones que agregan complejidad en lugar de simplificarla, y una dependencia constante del soporte técnico para tareas que deberían ser cotidianas. En lugar de mejorar la eficiencia, la operación se vuelve más rígida, más costosa y más difícil de escalar.

Por qué el partner tecnológico tiene que entender tu operación

En este contexto, el rol del partner tecnológico cambia completamente. Ya no alcanza con implementar bien una herramienta. Es necesario entender cómo funciona la operación en la práctica: dónde están los cuellos de botella, qué tareas agregan valor y cuáles no, qué decisiones necesitan información en tiempo real, qué procesos hay que rediseñar antes de automatizar.

Rodrigo Fernandes, Chief Commercial Officer de AW, nos aporta su mirada: “Si como partners no entendemos cómo funciona tu operación en el día a día, la tecnología termina adaptándose al problema equivocado. Implementar sin conocer los procesos es repetir errores, solo que más rápido y más caro.”

Un partner que no comprende estos aspectos corre el riesgo de replicar ineficiencias, sobredimensionar la solución, generar dependencias innecesarias y aumentar costos sin mejorar resultados. Cuando el foco está en el proceso, en cambio, la tecnología se convierte en un habilitador real de eficiencia y crecimiento.

La propia investigación de McKinsey confirma que solo el 30% de las organizaciones logra escalar y mantener con éxito la mejora digital — y la diferencia suele estar en si la tecnología fue implementada sobre procesos bien definidos o no.

Lo que aprendimos estando cerca de la industria

Esta necesidad de alinear tecnología con procesos se vuelve especialmente evidente en industrias con alta complejidad operativa. La logística es un buen ejemplo, y es una industria en la que venimos trabajando de cerca.

Nuestra participación en Logistic World en CDMX nos permitió estar en contacto directo con operadores logísticos, empresas 3PL/4PL y líderes de supply chain. Esas conversaciones confirmaron algo que ya veíamos en el trabajo diario con clientes: los problemas no están en la falta de sistemas, sino en cómo esos sistemas acompañan —o no— la operación real.

Entre los desafíos más frecuentes que encontramos:

???? Falta de trazabilidad para reconstruir movimientos de inventario

????   Diferencias entre el inventario físico y el contable

???? Inconsistencias en unidades de medida entre cajas, pallets y unidades

????   Datos maestros desordenados, con duplicaciones o información incompleta

???? Sistemas desconectados: WMS, ERP y otras plataformas que no trabajan de forma integrada

En operaciones multicliente, estos problemas se potencian. Administrar inventario de terceros exige niveles de precisión muy altos, donde cada error impacta directamente en la rentabilidad y en la relación con el cliente. Estar en ese espacio nos ayudó a afinar cómo abordamos estos desafíos.

El enfoque de AW: primero entender, después implementar

En AW,  el punto de partida no es la herramienta. Es la operación.

✅ El trabajo comienza con un análisis profundo de los procesos de negocio, especialmente en entornos donde conviven múltiples variables: operaciones multicliente, distintos tipos de inventario, integraciones con clientes, proveedores y transportistas, y altos volúmenes de movimiento.

A partir de ese entendimiento se identifican oportunidades concretas: eliminar tareas manuales, reducir errores operativos, simplificar flujos, mejorar la trazabilidad. Recién después se define cómo la tecnología —como Dynamics 365 y el ecosistema Microsoft— puede acompañar ese rediseño.

“En AW buscamos acercar las operaciones a cómo trabajan las organizaciones que mejor funcionan y a lo que ya está definido por marcos de referencia como APQC. Analizamos si un proceso realmente merece ser personalizado porque genera más valor, ahorro o una ventaja competitiva clara. Si no hay una razón de negocio sólida, la decisión es ir al estándar, para aprovechar procesos probados, validados y sostenidos por múltiples entidades.”, reafirma Rodrigo Fernandes sobre el enfoque de AW.

Qué cambia cuando el proceso está bien definido

Cuando los procesos están alineados con la tecnología, los resultados son concretos:

✅ Trazabilidad completa de cada movimiento en tiempo real

✅ Inventarios confiables, con menos diferencias y reprocesos

✅  Integración efectiva entre la operación física y la contable

✅ Mayor automatización y menos dependencia de tareas manuales

✅ Escalabilidad real: crecer sin aumentar la complejidad

Esto no solo mejora la operación del día a día. También impacta en la calidad de las decisiones y en la capacidad de responder a las demandas del negocio.

La transformación empieza antes de la tecnología

Implementar tecnología sin entender el negocio es, en el mejor de los casos, una oportunidad desaprovechada. En el peor, una fuente de nuevos problemas.

La verdadera transformación ocurre cuando las organizaciones logran entender su operación, rediseñar sus procesos y aplicar tecnología de forma estratégica. En ese orden.

En AW trabajamos con esa premisa: primero entender, después implementar. Porque solo así la tecnología deja de ser un costo y se convierte en una ventaja competitiva real.

¿Estás evaluando mejorar tus procesos operativos o implementar nuevas soluciones? Conocé más sobre cómo trabajamos en AW y cómo ayudamos a empresas a transformar su operación con impacto real en el negocio.

El límite del modelo tradicional de SAP: estabilidad sin capacidad de adaptación

Durante años, SAP fue sinónimo de previsibilidad: un sistema robusto, confiable, ampliamente adoptado, que garantizaba control transaccional y bajos niveles de sobresalto operativo. Ese posicionamiento fue una fortaleza real y explicó buena parte de su expansión global.

El problema es que ese mismo atributo empieza a mostrar su límite en un contexto muy distinto al que lo vio crecer.

Hoy, las organizaciones ya no compiten solo por eficiencia operativa, sino por capacidad de adaptación. Los ciclos de cambio son más cortos, los procesos atraviesan múltiples sistemas y la inteligencia (automatización, analítica, IA) dejó de ser un diferencial para convertirse en una expectativa básica.

Y es ahí donde la conversación empieza a cambiar, vamos a contarte los porqué.

SAP tiene un límite: estabilidad sin evolución estructural

En la práctica, muchas capacidades nuevas no se incorporan dentro del core del ERP, sino alrededor. Experiencias de usuario más modernas, analítica avanzada, automatización o inteligencia artificial suelen requerir capas adicionales, integraciones específicas o plataformas paralelas.

Este patrón no es accidental. Responde a un enfoque donde el ERP sigue funcionando, en esencia, como un sistema stand-alone, altamente estable pero poco permeable al cambio estructural.

En un escenario marcado por el fin del soporte estándar de versiones históricas de SAP previstas para los próximos años, esa rigidez deja de ser un rasgo neutro y empieza a pesar en la decisión.

El impacto no se percibe de inmediato. Se manifiesta con el tiempo:

????arquitecturas más fragmentadas,

????mayor dependencia de integraciones punto a punto,

????ciclos de cambio más largos,

????y un costo creciente para sostener y evolucionar el entorno.

No se trata de que el sistema “no funcione”, sino de que cada nuevo avance cuesta más que el anterior.

IA: el síntoma más visible

La inteligencia artificial expone con claridad esta diferencia de enfoque. En el ecosistema SAP, la IA aparece mayormente como un componente adicional al producto base, no como una capacidad integrada en el core.

Esto tiene consecuencias concretas. Cuando las capacidades avanzadas se agregan después, el esfuerzo no está solo en activarlas, sino en operarlas: datos, integraciones, seguridad, gobierno y adopción quedan distribuidos en múltiples capas.

Según Gartner, uno de los principales frenos para escalar iniciativas de IA en entornos empresariales no es la tecnología, sino la complejidad de integrarlas y gobernarlas sobre arquitecturas rígidas o fragmentadas.*

La discusión deja de ser “qué tan avanzada es la IA” y pasa a ser qué tan preparada está la plataforma para sostenerla en el tiempo.

Un dato que refleja algo más profundo

Según una consultora británica especializada en SAP, solo el 57 % de los clientes de SAP ECC habrá migrado a SAP S/4HANA al final de 2027, fecha en la que finaliza el mantenimiento estándar de esas versiones.

Más allá del número, el dato refleja una realidad conocida: para muchos, el paso a S/4HANA no se percibe como una evolución incremental, sino como una reimplementación completa, con impacto profundo en arquitectura, procesos y costos.

Cuando la migración deja de ser gradual, también deja de ser automática la decisión de permanecer dentro del mismo modelo.

El enfoque de plataforma empieza a pesar más que el ERP

Ahí aparece una diferencia que ya no pasa por módulos, sino por diseño.
En algunos modelos, el ERP sigue siendo el centro rígido alrededor del cual se agregan soluciones. En otros, el ERP es una pieza más dentro de un ecosistema integrado, preparado para extenderse sin romperse.

Bajo ese criterio, Microsoft Dynamics 365 empieza a evaluarse con más atención, no por promesas de innovación, sino por su lógica de plataforma.

La inteligencia, la automatización y la analítica no se incorporan como “capas posteriores”, sino que conviven con los procesos desde el diseño. La IA no mira solo el ERP: entiende contexto, usuarios, datos y flujos que viven dentro y fuera del sistema.

Eso cambia el costo real de evolucionar.

Customización: cuando el pasado condiciona el futuro

Otro punto donde el contraste se vuelve evidente es la personalización acumulada.
Cada customización resolvió un problema concreto, pero también fue fijando la arquitectura.

Con el tiempo, esa rigidez no solo encarece las migraciones, sino que limita la capacidad de adaptación: cada cambio relevante requiere más esfuerzo, más pruebas y más coordinación.

Por eso, cada vez más organizaciones dejan de discutir upgrade versus upgrade, y empiezan a pensar en reimplementación como mecanismo para recuperar flexibilidad, no como un reinicio total, sino como una forma de dejar de arrastrar decisiones que ya no escalan.

Según Forrester, el mayor impacto económico de una modernización de ERP no se define en el proyecto inicial, sino en los costos de operación y evolución durante los años posteriores.*
Ahí es donde el diseño de la plataforma pesa más que la funcionalidad puntual.

Por qué Dynamics 365 es una de las alternativas más elegidas

Cuando la conversación madura, Microsoft Dynamics 365 empieza a aparecer no como un reemplazo puntual, sino como respuesta a varios límites que hoy se vuelven visibles en arquitecturas más rígidas.

✅ El enfoque de plataforma. En Dynamics, el ERP no funciona como un bloque aislado, sino como parte de un ecosistema integrado donde datos, automatización, analítica e inteligencia conviven desde el diseño. Eso reduce la necesidad de sumar capas externas cada vez que el negocio cambia.

    ✅ Es la forma en que se incorpora la inteligencia. En lugar de ofrecerla como un agregado, la IA atraviesa procesos, usuarios y contexto. El sistema deja de ser únicamente un registro de lo que ocurrió y empieza a sugerir acciones, anticipar escenarios y automatizar decisiones operativas.

    ✅ La capacidad de evolución sin ruptura. Extender funcionalidades, ajustar procesos o incorporar nuevas capacidades no requiere reconfigurar el core cada vez. Eso desacopla la evolución funcional de los ciclos de upgrade y reduce la dependencia de customizaciones profundas.

    ✅ Finalmente, aparece una cuestión menos visible pero decisiva: el costo de adaptarse en el tiempo. No el del proyecto inicial, sino el de sostener cambios sucesivos sin acumular deuda técnica ni complejidad estructural.

    Por eso, Dynamics no se evalúa solo por lo que hace hoy, sino por cómo permite seguir cambiando mañana. Y es en esa capacidad, más que en cualquier roadmap o comparativa de versiones, donde termina de consolidarse como una de las alternativas más consideradas cuando la estabilidad, por sí sola, ya no alcanza.

    ???? ¿Estás afrontando una migración y quieres entender si la plataforma elegida es realmente escalable y preparada para evolucionar? Te acompañamos en el análisis con una mirada técnica que no pierde de vista los procesos ni el impacto real en el negocio.

    AW + Squad: una alianza que integra procesos claves del sector de Seguros

    La creciente complejidad operativa en la industria aseguradora está impulsando a las organizaciones a repensar cómo integran sus procesos comerciales, técnicos y de atención al cliente dentro de sus sistemas de gestión.

    En este contexto, desde AW seguimos impulsando alianzas que aporten valor concreto a diferentes industrias. Por eso, nos unimos a Squad, compañía especializada en soluciones tecnológicas para Seguros, con el objetivo de fortalecer e integrar procesos clave del negocio asegurador sobre Microsoft Dynamics 365.

    A través de su Hub Digital, Squad ofrece un entorno centralizado que unifica servicios, productos y networking para optimizar la operación de aseguradoras, brokers e insurtechs en un contexto de creciente complejidad tecnológica.

    Rodrigo Fernandes, Chief Commercial Officer de AW nos brinda su visión de la alianza: “En AW creemos que la transformación real empieza por entender en profundidad cada industria y sus procesos críticos. Esta alianza con Squad va en esa dirección: combinar nuestro conocimiento regional en Microsoft Dynamics 365 y transformación de procesos, con la especialización de Squad en el negocio asegurador. Juntos buscamos ayudar a las compañías de seguros a ordenar, integrar y evolucionar su operación, reduciendo la complejidad tecnológica y el riesgo de implementación, siempre con una mirada puesta en el negocio y no solo en la tecnología”.

    Qué representa esta alianza

    Leonardo De Marco, CEO de Squad, detalla las ventajas del partnership con AW: «Desde que concebimos nuestro Hub de Seguros, el objetivo fue claro: seleccionar a los mejores partners en cada tecnología para entregar valor real al sector y eliminar la gestión de innovación fragmentada. La alianza con AW es estratégica porque nos permite sumar su liderazgo indiscutido en Microsoft Dynamics 365 a nuestra especialización en seguros. Juntos, entregamos una solución integral y unificada que no solo moderniza la operación, sino que potencia la capacidad de escala de todo el ecosistema asegurador.»

    En la práctica, esta colaboración busca abordar uno de los principales desafíos operativos de la industria aseguradora: la fragmentación de procesos entre sistemas core, CRM y herramientas específicas para la gestión de pólizas, siniestros o atención al cliente.

    Al integrar capacidades funcionales desarrolladas sobre Dynamics 365 dentro del Hub Digital de Seguros de Squad, la alianza permite trabajar procesos clave del negocio directamente sobre una misma plataforma, facilitando su gestión, evolución y automatización sin depender de múltiples integraciones externas.

    Esto se traduce en:

    ???? Integrar procesos como emisión de pólizas, gestión comercial y atención al asegurado dentro de una arquitectura unificada.

    ???? Reducir la dependencia entre sistemas aislados que gestionan distintas etapas del ciclo de vida de una póliza o un siniestro.

    ???? Facilitar la evolución de productos, flujos de suscripción y procesos operativos sin rediseñar la arquitectura tecnológica ante cada nuevo requerimiento.

    ???? Incorporar automatización en procesos críticos del negocio, desde la interpretación de reglas de póliza hasta la gestión de datos asociados a siniestros.

    ???? Abordar iniciativas de digitalización con menor riesgo de implementación mediante capacidades funcionales específicas del sector.

    Sobre Squad

    Squad desarrolla soluciones tecnológicas orientadas específicamente al sector asegurador, integrando consultoría especializada, staff augmentation y software factory dentro de su Hub Digital de Seguros.

    Este entorno permite a aseguradoras, brokers y productores acceder a productos digitales, agentes de IA y herramientas de automatización que responden a los desafíos operativos del negocio, incluyendo la interpretación de pólizas, la gestión de siniestros y la automatización de carga de datos mediante RPA.

    Sobre AW

    Con más de 30 años de trayectoria, en AW Global somos referentes regionales en implementaciones de ERP y CRM Microsoft Dynamics 365, con presencia en más de 20 países y más de 300 clientes activos.

    Nos especializamos en procesos de negocio: entendemos cómo funcionan las organizaciones y las transformamos con tecnología, alineando soluciones como Dynamics 365 con los objetivos de cada empresa.

    ???? Junto a Squad, damos un paso más hacia una operación aseguradora más integrada, adaptable y preparada para evolucionar sobre Microsoft Dynamics 365.

    Si quieres verlo en acción, completa el formulario web y descubre cómo integrar y optimizar tus procesos aseguradores de punta a punta.

    De sistemas de registro a sistemas de acción: la nueva evolución empresarial

    En un mundo empresarial cada vez más competitivo y dinámico, las organizaciones están dejando atrás los tradicionales sistemas de registro —aquellos que solo almacenan datos— para adoptar sistemas de acción, que utilizan esos datos para tomar decisiones, automatizar procesos y generar resultados tangibles en tiempo real. 

    Esta transformación, impulsada por la inteligencia artificial y agentes autónomos, es especialmente relevante para empresas que buscan escalar su productividad y responder rápidamente a las necesidades del mercado.

    ¿Qué significa pasar de sistemas de registro a sistemas de acción?

    Tradicionalmente, las empresas han confiado en sistemas que simplemente capturan y almacenan información (sistemas de registro). Estos sistemas son esenciales, pero tienen una limitación clara: no actúan por sí solos. Se requiere intervención humana para analizar datos, generar reportes y tomar decisiones.

    En contraste, los sistemas de acción representan la próxima etapa evolutiva del software empresarial. Estos sistemas no solo almacenan datos, sino que interpretan, actúan y optimizan procesos automáticamente. 

    Esto es posible gracias a:

    ✅ Agentes inteligentes: sistemas con capacidad de actuar basados en reglas, aprendizaje y contexto.

    ✅ Copilot y experiencias proactivas: asistentes de IA que ayudan a los usuarios a tomar decisiones sin depender de procesos manuales.

    ✅ Plataformas de datos unificadas: fuentes de datos coherentes y gobernadas que alimentan decisiones transversales en tiempo real.

    ???? Este cambio no solo altera la forma en que se manejan los datos, sino cómo se trabaja y se compite en entornos digitales.

    ¿Por qué esta evolución es crítica para los negocios hoy?

    Veamos algunos ejemplos concretos: 

    1. Escalar la capacidad operativa

    Los sistemas tradicionales dependen demasiado de tareas manuales: revisión de reportes, elaboración de estadísticas, gestión de casos, conciliaciones y más. Con agentes autónomos, estos trabajos rutinarios pueden automatizarse, lo que libera tiempo para que los equipos humanos se concentren en actividades estratégicas como innovación, desarrollo de clientes y crecimiento.

    2. Mejora en la velocidad y calidad de decisiones

    Los sistemas de acción permiten que las decisiones se basen en datos procesados en tiempo real, no en datos históricos analizados días después. Esto significa que una organización puede reaccionar más rápido y con mayor precisión frente a cambios en el mercado, clientes o procesos internos.

    3. Reducción de costos operativos

    Al automatizar tareas repetitivas y eliminar silos de información, las empresas pueden reducir tiempo y costos, optimizando sus operaciones en áreas como finanzas, ventas y servicio al cliente sin necesidad de expandir plantillas.

    4. Aumenta la satisfacción del cliente

    Cuando los agentes autónomos están integrados en procesos críticos como atención al cliente o CRM, pueden ofrecer respuestas más rápidas, personalizadas y coherentes. Esto no solo fortalece la experiencia del cliente, sino que potencia la fidelización y la reputación de la marca.

    Cómo Dynamics 365 habilita sistemas de acción

    Microsoft ha sido uno de los pioneros en promover esta transición desde sistemas de registro hacia sistemas de acción, sobre todo con su suite Dynamics 365, que combina CRM, ERP y capacidades de IA avanzada para actuar en procesos críticos de negocio.

    ✅ La base de los sistemas de acción: agentes, Copilot y datos

    Según Microsoft, los agentic business applications (aplicaciones empresariales dotadas de agentes) se apoyan en tres pilares fundamentales:

    – Agentes que transforman y automatizan procesos de negocio.

    – Copilot, que potencia la productividad al ofrecer soporte contextual y acciones inteligentes.

    – Plataforma de datos unificada y segura, como Microsoft Dataverse, que conecta insights en toda la empresa.

    ???? Estos pilares permiten que las organizaciones dejen de usar sistemas que responden solo a consultas y comiencen a usar sistemas que detectan oportunidades, ejecutan tareas y sugieren acciones proactivas para optimizar resultados.

    ✅ Agentes que actúan en funciones clave

    Dynamics 365 ya ha comenzado a incorporar más de una docena de agentes específicos para distintas funciones empresariales, como:

    – Sales Close Agent: que ayuda a priorizar oportunidades de alto valor y acelera el cierre de acuerdos.

    – Quality Evaluation Agent: que evalúa de forma automática la calidad en interacciones de servicio al cliente.

    – Account Reconciliation Agent: que agiliza procesos de reconciliación financiera.

    – Scheduling Operations Agent: que mantiene la programación de servicios ágil y adaptable.

    ???? Estas capacidades demuestran cómo los agentes no solo observan datos, sino que interpretan, ejecutan y corrigen acciones cuando es necesario.

    Casos de uso reales y medibles

    ⚡Servicio al cliente más inteligente

    Un caso compartido por Microsoft muestra que, al adoptar agentes en soluciones de servicio al cliente, organizaciones han logrado reducir tasas de abandono en centros de contacto, mejorar la atención y liberar al personal humano para enfocarse en interacciones de mayor valor.

    ⚡Contabilidad y finanzas dinamizadas

    Los agentes que automatizan comunicaciones con proveedores o reconciliaciones de cuentas permiten que las áreas financieras reduzcan tiempos de procesamiento y disminuyan errores manuales, lo que se traduce en operaciones más fluidas y precisas.

    Desafíos y consideraciones para implementar sistemas de acción

    La transformación hacia sistemas de acción no está exenta de retos. Para que estos agentes funcionen adecuadamente, las organizaciones deben considerar:

    – Calidad y gobernanza de datos: sin datos estructurados y confiables, los agentes no pueden actuar con precisión.

    – Alineamiento de procesos y cultural organizacional: reimaginar cómo se hace el trabajo, no solo “poner IA encima”.

    • Capacidades técnicas y cambio de mentalidad: la adopción de agentes requiere habilidades nuevas, desde gestión de datos hasta diseño de flujos automáticos.

    ???? Sin embargo, los beneficios potenciales —mejor toma de decisiones, menos errores humanos y procesos más rápidos— hacen que este camino sea esencial para las organizaciones modernas.

    ¿Qué rol juega AW en esta transición?

    Para empresas que buscan avanzar hacia sistemas de acción, el acompañamiento estratégico es clave. AW Latam combina expertise en consultoría de procesos, transformación digital y la suite de Microsoft (Dynamics 365, Power Platform y Copilot) para:

    ???? Diagnosticar procesos empresariales críticos y mapear oportunidades de automatización con agentes.

    ???? Implementar soluciones personalizadas de Dynamics 365 que habiliten acción a partir de datos.

    ???? Asegurar la adopción por parte de los equipos internos y el seguimiento de KPIs de impacto.

    Al integrar estos elementos, AW no solo provee tecnología, sino también transformación organizacional, ayudando a las empresas a evolucionar hacia modelos empresariales más adaptativos y accionables.

    La transición de sistemas de registro a sistemas de acción representa una oportunidad competitiva crucial en la economía digital. Con la ayuda de agentes inteligentes, Copilot y plataformas de datos unificadas como las que ofrece Dynamics 365, las organizaciones pueden transformar la manera en que trabajan, deciden y generan impactos reales en tiempo real.

    Este cambio no se trata solo de tecnología, sino de funcionamiento empresarial reinventado: procesos que antes esperaban a que las personas analizaran información ahora actúan autónomamente, acelerando resultados y liberando potencial humano para tareas estratégicas.

    ???? Si querés explorar cómo adoptar esta evolución en tu empresa, conocé más sobre AW y su enfoque en sistemas de acción con Dynamics 365 y agentes inteligentes.

    Microsoft confía en AW para liderar la localización de Business Central en México

    Microsoft nos eligió para garantizar que Dynamics 365 Business Central cumpla con todos los requisitos fiscales, contables y legales de México, confiándonos la localización oficial del ERP en el país.

    Este anuncio refleja la continuidad de un camino que iniciamos junto a Microsoft con la localización de Dynamics 365 Finance & Supply Chain Management en 14 países de Latam (Globalization Studio), y que ahora se expande hacia un producto clave para organizaciones que buscan modernizar su gestión y asegurar cumplimiento en su operación en México.

    ¿Qué implica esta responsabilidad?

    “Nuestro equipo será responsable de mantener y actualizar la localización de Business Central para México, garantizando que el ERP cumpla con todos los requerimientos fiscales, legales y contables establecidos por las autoridades mexicanas”, afirma Alejandra Oniszczuk, Board Director de AW Global.

    El foco estará puesto en:

    – Actualizar continuamente la localización según las disposiciones del SAT y organismos regulatorios.

    – Optimizar procesos fiscales y contables propios de México, como facturación electrónica, CFDI, complementos de pago y declaraciones.

    – Asegurar compatibilidad técnica y rendimiento estable en cada nueva versión de Business Central.

    – Preservar el soporte oficial exigido por Microsoft en sus soluciones estándar.

    Este proyecto se apoya en la labor consolidada de AW y en la experiencia técnica y normativa que aporta Globalix 365 en soluciones de localización para Dynamics 365, una combinación que nos permite asumir una responsabilidad que impacta de forma directa en el ecosistema.

    Un rol que se consolida en la región

    Este logro confirma que contamos con conocimiento profundo del cumplimiento en la región, experiencia en ingeniería de producto y capacidad para sostener soluciones estándar utilizadas en múltiples industrias.

    Nuestra relación con Microsoft avanza con una visión compartida: asegurar tecnología confiable, escalable y lista para acompañar el crecimiento organizacional.

    México es un mercado clave en esta estrategia y asumir la localización de Business Central es un paso decisivo para seguir respaldando esa evolución.

    La confianza de Microsoft, un impulso para seguir creciendo

    La decisión de Microsoft valida la calidad del trabajo realizado por nuestros equipos y la capacidad de AW para seguir sosteniendo procesos críticos que impactan en clientes, partners y en toda la plataforma Dynamics 365.

    Seguiremos trabajando con un rol activo y de largo plazo en la región, fortaleciendo la adopción de toda la suite de Dynamics 365, asegurando que sus capacidades respondan a las necesidades reales del mercado.

    Agentes Inteligentes: el futuro de la productividad en cada industria

    Los agentes inteligentes son sistemas de inteligencia artificial que automatizan procesos, aprenden continuamente y optimizan la toma de decisiones. Ya no son una ficción, sino que ya están impulsando la transformación empresarial en América Latina y el mundo.

    Este artículo explora los estudios más recientes sobre su impacto, los sectores más beneficiados y cómo desde AW ya estamos ayudando a las organizaciones a aprovechar su verdadero potencial.

    Panorama de adopción y oportunidades concretas

    La adopción de inteligencia artificial en Latinoamérica está creciendo a pasos acelerados, según un estudio sobre Inteligencia Artificial en América Latina 2025 de NTT DATA con MIT Technology Review, el 86 % de las empresas latinoamericanas ya exploran o implementan IA generativa, y un 90 % considera que su impacto será “revolucionario” para sus modelos de negocio.

    Además, un estudio de IBM / Morning Consult para LATAM mostró que el uso de IA se aceleró un 67 % en los últimos 24 meses entre empresas con más de 1.000 empleados en Argentina, Brasil, Chile, Colombia, México y Perú.

    Sin embargo, los datos de IBM (2025) muestran que solo un 25 % de las iniciativas de IA entregan el retorno esperado y apenas un 16 % se han escalado a nivel enterprise, evidenciando la brecha entre las expectativas y la ejecución efectiva: lo cierto es que implementar agentes inteligentes no garantiza el éxito inmediato, más abajo detallaremos lo que hay que tener en cuenta.

    Sectores con mayor impacto gracias a los agentes inteligentes

    Estos son los sectores donde los agentes ya están generando resultados tangibles o tienen un potencial especialmente alto:

    Banca y Finanzas

    Conciliaciones bancarias automatizadas, detección de fraude y atención al cliente 24/7 mediante chatbots o inteligencia conversacional.
    Los agentes pueden mejorar la precisión y reducir los costos operativos.

    Telecomunicaciones y Medios

    Agentes que gestionan consultas frecuentes, soporte técnico automatizado y generación de contenidos personalizados.
    Mejora del Customer Experience (CX) y reducción de tiempos de respuesta.

    Salud

    Recordatorios automáticos, gestión de citas y agentes conversacionales para dudas médicas comunes.
    Ahorro de tiempo para el personal médico y mejora en la adherencia de pacientes.

    Manufactura, Logística y Cadena de Suministro

    Optimización de rutas, mantenimiento predictivo y agentes que alerten sobre fallas antes de que sucedan.
    Automatización en inventarios que aumenta el uptime, reduce costos de almacenamiento y mejora la eficiencia global.

    Recursos Humanos y Operaciones Internas

    Onboarding automatizado, gestión de permisos y licencias, sistemas de soporte interno basados en agentes conversacionales y análisis de clima laboral.
    Automatización de la administración de nómina, mejora de la experiencia de empleados y reducción de burocracia interna.

    Factores críticos para maximizar el retorno de los agentes inteligentes

    Como te adelantamos más arriba, implementar agentes inteligentes no garantiza el éxito inmediato. Estos son los elementos clave que deben considerarse antes de dar el paso:

    1. Análisis previo del proceso y del retorno esperado

    Antes de implementar un agente inteligente, es fundamental analizar el proceso que se busca mejorar. Hay que entender su impacto en el cashflow, el costo operativo actual y compararlo con el ahorro proyectado, considerando los gastos asociados al desarrollo, mantenimiento y operación del agente.

    “No se trata sólo de implementar tecnología, sino de hacerlo con propósito y claridad. Antes de avanzar con un agente inteligente, hay que entender qué problema resuelve, cómo impacta en los resultados del negocio y si realmente aporta valor. La automatización tiene sentido cuando libera tiempo, mejora la experiencia o genera un retorno tangible.”, destaca Rodrigo Fernandes, Chief Commercial Officer de AW.

    Este análisis permite responder preguntas clave como: ¿Qué ganamos realmente? ¿Generamos más ingresos? ¿Mejoramos la experiencia del usuario o del cliente? ¿Reducimos costos operativos? ¿Liberamos recursos para enfocarlos en procesos más estratégicos?, etc.

    2. Calidad y preparación de los datos

    Los agentes dependen de datos limpios, consistentes y accesibles. Problemas como silos de información, falta de integración entre sistemas o baja calidad de datos reducen considerablemente su impacto.

    3. Especialización del agente y ajuste al proceso

    No todos los agentes sirven para todo. Los que están diseñados específicamente para tareas de un sector (por ejemplo, finanzas, logística o atención al cliente) logran resultados mucho mejores que los genéricos. Ajustar el agente al flujo de trabajo real —y no imponerlo— mejora la adopción, la tolerancia al cambio y el ROI.

    4. Gobernanza, ética y responsabilidad

     Con agentes más autónomos, los desafíos en privacidad, seguridad, sesgos y uso ético crecen. Las organizaciones exitosas establecen marcos claros de responsabilidad, revisiones regulares, auditorías de uso y cumplimiento regulatorio.

    5. Talento, cultura y cambio organizacional

    La falta de profesionales capacitados es uno de los principales obstáculos en América Latina. Las compañías con cultura abierta al cambio, liderazgo que articula una visión clara de IA y programas de formación interna tienen más posibilidades de escalar agentes con éxito.

    En AW aprovechamos los agentes inteligentes para generar valor medible

    Desde AW no solo entendemos esta teoría: tenemos experiencia concreta integrando agentes inteligentes con enfoque estratégico. Estas son algunas de las ventajas competitivas al trabajar con nosotros:

    ✅ Diagnóstico profundo de procesos: antes de construir agentes, analizamos los flujos reales del negocio para entender sobre los procesos, identificar cuellos de botella, oportunidades de automatización con alto impacto, y puntos de integración.

    ✅ Especialización por industria: con expertise en sectores como banca, salud, manufactura y servicios profesionales, desarrollamos agentes adaptados al contexto local/regional.

    ✅ Uso del ecosistema Microsoft avanzado: combinando Dynamics 365, Power Platform, Azure y Copilot para asegurar escalabilidad, integraciones robustas y cumplimiento normativo.

    ✅ Talento local, soporte end-to-end: ofreciendo no solo la creación de agentes sino acompañamiento en adopción, capacitación del personal, ajustes continuos y mantenimiento.

    Los agentes inteligentes representan una ventaja competitiva que ya no se puede ignorar. En AW estamos listos para acompañarte en cada paso del camino: desde el diagnóstico de tu industria, el diseño de agentes altamente especializados, hasta la medición del impacto y el escalamiento seguro.

    ???? ¿Quieres descubrir cómo un agente inteligente puede transformar tu negocio hoy? Escribenos en el formulario web y conoce como incorporarlos a tu operación.