¿Estamos implementando tecnología o rediseñando empresas?

Durante mucho tiempo, los proyectos de transformación digital tuvieron objetivos bastante claros: automatizar tareas, integrar sistemas, digitalizar procesos o mejorar la eficiencia operativa.

Hoy la conversación cambió. Las preguntas que aparecen en las reuniones ya no giran solamente alrededor de qué herramienta incorporar o qué proceso automatizar. Empiezan a poner el foco en algo más profundo: ¿cómo cambia una organización cuando la inteligencia artificial empieza a formar parte del trabajo cotidiano?

La respuesta no tiene que ver únicamente con tecnología. Tiene que ver con personas, procesos, cultura y nuevas formas de colaborar.

Ese es, justamente, uno de los principales planteos del último Microsoft Work Trend Index, donde la compañía presenta el concepto de Frontier Firms para describir a una nueva generación de organizaciones que están rediseñando su manera de trabajar a partir de la inteligencia artificial.

Más que una tendencia tecnológica, el informe propone un cambio de perspectiva: el desafío ya no consiste en incorporar IA, sino en repensar cómo funcionan las empresas para aprovechar todo su potencial.

Las Frontier Firms: un nuevo modelo organizacional

Cada transformación tecnológica trae consigo nuevas formas de trabajar. La llegada del correo electrónico modificó la comunicación interna. Las plataformas colaborativas cambiaron la forma de gestionar proyectos. La nube transformó el acceso a la información.

La inteligencia artificial parece estar dando un paso más.

Según el Microsoft Work Trend Index 2026, las Frontier Firms son organizaciones que integran agentes inteligentes como parte de sus equipos de trabajo, redefiniendo la manera en que se distribuyen las tareas, se toman decisiones y se genera valor.

El informe sostiene que la IA deja de ocupar un lugar exclusivamente operativo para convertirse en una capacidad organizacional. Los agentes ya no se limitan a responder consultas o automatizar acciones repetitivas; comienzan a colaborar con las personas, analizar información, generar conocimiento y acompañar procesos completos.

Esto cambia el foco de la conversación. La pregunta deja de ser qué puede hacer una herramienta y pasa a ser cómo evoluciona una empresa cuando incorpora nuevas capacidades dentro de su operación.

La inteligencia artificial cambia procesos. Las organizaciones deciden qué hacer con ese cambio.

En una publicación reciente, Alejandra Oniszczuk, CEO de AW, resume esta idea en una frase que sintetiza el momento que atraviesan muchas empresas:

???? «La tecnología siempre transformó procesos. Hoy empieza a transformar organizaciones.» La diferencia parece sutil, pero no lo es: durante años, la transformación digital estuvo asociada principalmente a mejorar la eficiencia. Automatizar tareas manuales, integrar plataformas o reducir tiempos eran objetivos suficientes para justificar un proyecto tecnológico.

La inteligencia artificial amplía ese alcance: Cuando una organización incorpora agentes capaces de analizar información, asistir decisiones o ejecutar determinadas acciones, también cambia la forma en que trabajan las personas, cómo colaboran los equipos y dónde se genera valor dentro de la empresa.

Por eso, hablar de IA ya no implica únicamente hablar de software. Implica discutir liderazgo, cultura organizacional, gestión del cambio y diseño de procesos.

El acceso a la IA ya no marca la diferencia

Durante los primeros años de la IA generativa, buena parte de las organizaciones se preguntaba cómo acceder a estas nuevas capacidades.

???? Hoy esa barrera prácticamente desapareció. Modelos, asistentes y agentes inteligentes forman parte del mercado y evolucionan a gran velocidad. El acceso dejó de ser el principal desafío.

Como plantea Jared Spataro, CMO de AI at Work en Microsoft: «El acceso a la inteligencia artificial dejará de ser una ventaja competitiva. La diferencia estará en cómo las organizaciones rediseñen la forma de trabajar a partir de ella.»

Ese cambio de enfoque también modifica la manera de abordar los proyectos tecnológicos: Las empresas que obtendrán mejores resultados no serán necesariamente las que incorporen más herramientas, sino aquellas que logren integrarlas dentro de procesos claros, equipos preparados y objetivos de negocio bien definidos.

La tecnología se vuelve un habilitador. El verdadero diferencial aparece en la capacidad de transformar la organización.

Antes de implementar IA, conviene entender cómo funciona el negocio

En muchos proyectos de transformación existe una tentación frecuente: comenzar por la herramienta. Es lógico. La velocidad con la que aparecen nuevas soluciones genera entusiasmo y, muchas veces, presión por adoptar rápidamente las últimas innovaciones.

Sin embargo, la experiencia demuestra que las implementaciones más exitosas rara vez empiezan por la tecnología. Empiezan por las preguntas.

¿Cómo fluye la información dentro de la organización? ¿Dónde aparecen los cuellos de botella? ¿Qué tareas consumen tiempo sin generar valor? ¿Qué decisiones podrían enriquecerse con mejor información? ¿Cómo colaboran hoy los distintos equipos?

Responder esas preguntas permite identificar oportunidades concretas donde la inteligencia artificial puede generar impacto real.

Cuando ese análisis no existe, el riesgo es incorporar herramientas sobre procesos que todavía necesitan ser revisados. Y ninguna tecnología puede resolver, por sí sola, problemas de diseño organizacional.

El enfoque de AW: entender antes de transformar

En AW creemos que la mejor tecnología pierde valor si no responde a una necesidad concreta del negocio.

Por eso, nuestro trabajo comienza mucho antes de implementar una plataforma o incorporar inteligencia artificial.

Trabajamos junto a cada organización para comprender cómo funcionan sus procesos, identificar oportunidades de mejora y construir una hoja de ruta que permita evolucionar de manera sostenible.

Ese recorrido combina tecnología, automatización, IA y agentes inteligentes con algo que sigue siendo irremplazable: el conocimiento de las personas que hacen funcionar el negocio todos los días.

La transformación no ocurre cuando se instala una herramienta: Ocurre cuando las organizaciones encuentran nuevas formas de trabajar, tomar decisiones y generar valor.

Mirar más allá de la tecnología

El concepto de Frontier Firms probablemente siga evolucionando en los próximos años. Lo mismo ocurrirá con los agentes inteligentes, los modelos de IA y las plataformas que hoy lideran el mercado.

Lo que difícilmente cambie es la necesidad de comprender primero el negocio.

Las organizaciones que lideren esta nueva etapa no serán únicamente las que incorporen inteligencia artificial antes que las demás. Serán aquellas que sepan rediseñar sus procesos, preparar a sus equipos y construir una forma de trabajar donde personas y tecnología se potencien mutuamente.

Porque, al final, la pregunta ya no es qué tecnología vamos a implementar: La verdadera pregunta es qué tipo de organización queremos construir.

???? ¿Tu organización está dando los primeros pasos en inteligencia artificial o busca llevar sus iniciativas al siguiente nivel?

En AW acompañamos a las empresas a entender sus procesos, identificar oportunidades de mejora y diseñar una transformación donde tecnología, personas y negocio evolucionen de manera integrada.

Microsoft Build 2026: qué cambia para las empresas que buscan aplicar IA con impacto real

Cada edición de Microsoft Build deja anuncios importantes. Nuevos modelos, herramientas, funcionalidades y capacidades que marcan el rumbo de la tecnología para los próximos meses.

Pero este año hubo un cambio interesante. Más allá de las novedades técnicas, Build 2026 dejó entrever algo mucho más profundo: la conversación sobre inteligencia artificial está madurando.

Durante los últimos dos años, gran parte del mercado estuvo enfocada en descubrir qué podía hacer la IA. Ahora el desafío es otro. Las empresas ya no buscan experimentar con agentes inteligentes; necesitan que esos agentes entiendan su negocio, se integren a la operación y generen resultados medibles.

En otras palabras, el diferencial dejó de estar en la tecnología disponible. Empieza a estar en la capacidad de aplicarla sobre procesos reales.

Ese cambio de enfoque atraviesa buena parte de los anuncios presentados por Microsoft y también refleja una realidad que muchas organizaciones ya están viviendo: incorporar IA es relativamente sencillo; lograr que transforme la operación es bastante más complejo.

La conversación dejó de girar alrededor del modelo

En Build 2026, Microsoft presentó una nueva generación de capacidades orientadas a construir agentes cada vez más autónomos, colaborativos y conectados con el conocimiento de las organizaciones.

Entre los anuncios más relevantes aparecen iniciativas como Microsoft IQ, Work IQ, Web IQ y Frontier Tuning, todas orientadas a resolver un mismo desafío: que los agentes trabajen con contexto y no únicamente con información general.

El mensaje detrás de estas novedades es claro. El valor de la inteligencia artificial ya no depende solamente del modelo utilizado, sino de la calidad del conocimiento al que puede acceder y de su capacidad para comprender cómo funciona una empresa.

Esto representa un cambio importante respecto de los primeros años de la IA generativa, donde gran parte de la conversación estaba centrada en comparar modelos o capacidades técnicas.

Hoy la pregunta cambió. Las organizaciones necesitan saber cómo conectar esa inteligencia con sus procesos, sus datos y la forma en que realmente trabajan sus equipos.

Los procesos vuelven a ocupar el centro de la escena

La evolución tecnológica aceleró una discusión que muchas empresas venían postergando. Antes de incorporar agentes inteligentes, conviene responder una pregunta bastante más básica:

???? ¿Nuestros procesos están preparados para trabajar con ellos?

La experiencia demuestra que no siempre. Es habitual encontrar organizaciones con información distribuida en distintos sistemas, procesos que dependen de tareas manuales o decisiones que todavía se apoyan en planillas y correos electrónicos.

En ese contexto, la IA encuentra un límite muy concreto. Puede generar respuestas más rápidas o automatizar determinadas tareas, pero difícilmente consiga mejorar una operación que nunca fue diseñada para funcionar de manera integrada.

Por eso, cada vez más proyectos comienzan revisando cómo circula la información dentro de la empresa antes de decidir qué tecnología incorporar.

No es casualidad que Microsoft haya puesto tanto énfasis en el contexto organizacional durante Build 2026. La calidad de un agente depende, en buena medida, de la calidad del proceso que lo alimenta.

Agentes inteligentes: el desafío ya no es crearlos, sino hacer que trabajen bien

Uno de los conceptos más interesantes que dejó Build 2026 es la evolución del rol de los agentes. Hace apenas un año, la mayoría de las conversaciones giraban alrededor de asistentes capaces de responder preguntas o ejecutar tareas puntuales.

???? Hoy el escenario es diferente. Microsoft plantea un ecosistema donde distintos agentes colaboran entre sí, comparten contexto y participan en procesos completos, desde la atención al cliente hasta operaciones financieras, logística o gestión comercial.

Sin embargo, esta evolución también aumenta el nivel de exigencia para las organizaciones. Un agente puede consultar información, ejecutar acciones e incluso tomar determinadas decisiones. Pero si trabaja sobre datos inconsistentes o procesos poco definidos, el resultado seguirá siendo limitado.

La autonomía tecnológica necesita una operación preparada para sostenerla.

Lo que muestran los datos

Esta necesidad de madurar la implementación también aparece reflejada en distintos estudios de mercado.

Según el informe The State of AI de McKinsey & Company, las empresas que obtienen mejores resultados con inteligencia artificial son aquellas que integran estas iniciativas dentro de sus procesos de negocio, en lugar de tratarlas como proyectos aislados de innovación.

Por su parte, Gartner viene señalando que el principal desafío ya no es acceder a capacidades de IA, sino gobernarlas correctamente, integrarlas con los datos corporativos y garantizar que generen valor para el negocio.

En otras palabras, el mercado está empezando a confirmar algo que muchas organizaciones ya experimentan en la práctica: la tecnología, por sí sola, no alcanza.

Del entusiasmo por la IA a una estrategia de transformación

Muchas empresas comenzaron incorporando inteligencia artificial para resolver tareas puntuales.

✅ Automatizar consultas.

✅ Generar documentos.

✅ Resumir reuniones.

✅ Asistir a un equipo comercial.

Son iniciativas valiosas. Pero el verdadero impacto aparece cuando esas capacidades dejan de funcionar de manera aislada y empiezan a formar parte de un proceso de negocio.

Ahí es donde la conversación cambia. Ya no se trata de implementar un agente, sino de entender qué decisiones puede acelerar, qué tareas puede simplificar y cómo interactúa con el resto de la operación.

Ese enfoque también modifica la forma de evaluar el éxito de un proyecto. La pregunta deja de ser cuántas funcionalidades incorpora una herramienta y pasa a ser cuánto mejora realmente la forma de trabajar de una organización.

Cómo acompañamos este proceso en AW

Desde nuestro lado vemos este escenario de forma recurrente.  Muchas organizaciones llegan con una idea clara sobre la tecnología que quieren implementar, pero todavía necesitan comprender dónde va a generar mayor impacto.

Por eso, nuestro trabajo comienza bastante antes de hablar de inteligencia artificial. Analizamos procesos, identificamos oportunidades de mejora y entendemos cómo funciona la operación del negocio.

Ese recorrido permite definir casos de uso concretos donde la IA, la automatización o los agentes inteligentes pueden aportar valor sin agregar complejidad innecesaria.

Este enfoque también ayuda a evitar uno de los errores más frecuentes en los proyectos de transformación: incorporar tecnología sobre procesos que todavía necesitan ser revisados.

Las novedades presentadas en Microsoft Build 2026 refuerzan precisamente esa idea. Cuanto más inteligentes sean las herramientas, más importante será conocer el negocio sobre el que van a trabajar.

La próxima ventaja competitiva será entender mejor el negocio

Durante mucho tiempo, la ventaja estuvo en adoptar tecnología antes que los demás.

Hoy esa diferencia se acorta rápidamente. Las plataformas evolucionan, los modelos mejoran y las capacidades de IA se vuelven cada vez más accesibles.

Lo que empieza a marcar una distancia entre organizaciones no es quién tiene más herramientas, sino quién logra conectarlas con su operación diaria.

Microsoft Build 2026 dejó una señal clara en ese sentido: El futuro de la inteligencia artificial estará cada vez más ligado al conocimiento del negocio, al contexto y a la capacidad de transformar procesos completos, no solamente tareas individuales.

Las empresas que entiendan ese cambio estarán mejor preparadas para convertir la IA en una ventaja competitiva sostenible.

???? ¿Tu organización está evaluando incorporar IA, automatización o agentes inteligentes? En AW acompañamos a las empresas desde el primer paso: entender sus procesos, identificar oportunidades reales de mejora y aplicar tecnología donde puede generar impacto concreto para el negocio.

Contact Centers inteligentes: cómo están cambiando los canales de atención en 2026

Si uno se guiara únicamente por los anuncios de la industria, podría pensar que los Contact Centers están a punto de resolver todos sus problemas.

La inteligencia artificial promete reducir costos, automatizar tareas y mejorar la experiencia del cliente. Según Gartner, para 2029 la IA agéntica resolverá de forma autónoma el 80% de las consultas más comunes de atención al cliente y podría reducir hasta un 30% los costos operativos.

Sin embargo, cuando se observa lo que ocurre dentro de las organizaciones, la realidad parece bastante más compleja. El informe State of the Contact Center 2025 de Calabrio muestra que el 98% de los Contact Centers ya utiliza algún tipo de inteligencia artificial. Aun así, el 61% de los líderes de atención afirma que las conversaciones con los clientes son hoy más difíciles que hace apenas un año.

La pregunta entonces no parece ser si la IA llegó para quedarse. La pregunta es por qué la complejidad sigue creciendo incluso cuando la tecnología avanza a una velocidad inédita.

El cliente cambió más rápido que la operación

Durante años, las empresas organizaron sus áreas de atención alrededor de los canales. Los clientes, en cambio, nunca pensaron de esa manera.

Hoy esperan comenzar una conversación por WhatsApp, continuarla por teléfono y terminarla desde una aplicación sin tener que volver a explicar quiénes son ni cuál es su problema.

Las organizaciones deben gestionar conversaciones que ocurren simultáneamente en:

✅ WhatsApp

✅ Email

✅ Redes sociales

✅ Chatbots

✅ Llamadas telefónicas

✅ Aplicaciones y plataformas digitales

Sin embargo, según Calabrio, solo el 36% de las organizaciones logró implementar una estrategia omnicanal completa. Ahí aparece una de las principales tensiones que enfrentan los Contact Centers: mientras la experiencia del cliente se volvió transversal, muchas operaciones siguen funcionando de manera fragmentada.

El resultado suele ser conocido: clientes que repiten información, agentes que trabajan sin contexto completo y procesos que agregan fricción donde debería existir continuidad.

La IA ya no se limita a responder consultas

Durante los primeros años de automatización, gran parte de las iniciativas estuvieron enfocadas en reducir volumen de llamadas o derivar consultas simples hacia canales digitales. Hoy la conversación es distinta.

En plataformas como Dynamics 365 Contact Center, los agentes pueden recibir asistencia de Copilot en tiempo real, acceder automáticamente al historial de conversaciones previas y obtener sugerencias contextualizadas para resolver casos con mayor rapidez.

Los supervisores, por su parte, pueden monitorear métricas operativas, analizar el sentimiento de las conversaciones e identificar situaciones críticas antes de que impacten en la experiencia del cliente.

La IA deja entonces de funcionar como una herramienta aislada y comienza a integrarse al trabajo diario de toda la operación.

Un ejemplo reciente es PKO Leasing, una de las compañías financieras más grandes de Europa Central. Según un caso publicado por Microsoft, la organización logró ahorrar más de 550 horas mensuales gracias a los resúmenes automáticos generados por Copilot y mejorar cinco puntos su NPS tras implementar Dynamics 365 Contact Center.

El problema ya no es la tecnología

En muchas organizaciones, los problemas de atención no se originan en la herramienta utilizada, sino en procesos fragmentados o falta de integración entre áreas.

Cuando eso ocurre, suelen aparecer situaciones frecuentes:

❌ Clientes que deben repetir información en distintos canales

❌ Agentes sin contexto completo de cada interacción

❌ Derivaciones innecesarias entre equipos

❌ Baja capacidad de automatización por falta de procesos definidos

❌ Supervisión limitada sobre la experiencia real del cliente

Digitalizar un canal no necesariamente mejora la experiencia. Si la operación detrás sigue funcionando de manera aislada, la tecnología termina amplificando las mismas ineficiencias que intentaba resolver.

Por eso, las organizaciones que están obteniendo mejores resultados no son necesariamente las que incorporan más tecnología, sino aquellas que logran conectar personas, procesos y datos dentro de una misma operación.

Qué aprendimos al mostrar estas tecnologías en escenarios reales

Durante las experiencias inmersivas de Contact Center que realizamos junto a Microsoft en diferentes países de Latam observamos algo que se repetía constantemente.

La mayoría de los líderes de atención ya entendía qué era la inteligencia artificial, qué significaba operar de manera omnicanal o cuáles eran las ventajas de la automatización. Lo que buscaban entender era cómo esas capacidades impactaban en la productividad de sus equipos, en la experiencia de sus clientes y en los resultados de negocio.

Las conversaciones más valiosas aparecían cuando podían ver escenarios reales de atención desde la perspectiva del cliente, del agente y del supervisor. Cómo Copilot asiste a los agentes en tiempo real, cómo el análisis de sentimiento ayuda a los supervisores a detectar desvíos antes de que escalen o cómo una plataforma como Dynamics 365 Contact Center permite unificar canales, datos e interacciones en una misma operación.

La pregunta ya no era qué podía hacer la herramienta. La pregunta era cómo podía mejorar la operación.

El próximo desafío de los Contact Centers

La evolución de los Contact Centers no parece dirigirse hacia un escenario completamente automatizado. Tampoco hacia uno donde la tecnología reemplace a las personas.

Todo indica que las organizaciones más exitosas serán aquellas capaces de combinar ambos mundos. Las consultas simples seguirán automatizándose, la inteligencia artificial continuará ganando protagonismo y las capacidades de análisis serán cada vez más sofisticadas.

Pero las decisiones complejas, la empatía y la capacidad de resolver situaciones críticas seguirán dependiendo de las personas.

La diferencia estará en qué tan bien las organizaciones logren integrar tecnología, procesos y talento dentro de una misma operación.

La pregunta que hoy se hacen los líderes de atención

Durante los últimos años, gran parte de la conversación estuvo centrada en entender qué podía hacer la inteligencia artificial dentro de un Contact Center.

Hoy la pregunta cambió. La mayoría de los líderes ya entiende qué es la IA.

✅ Lo que busca entender ahora es cómo aplicarla para mejorar la experiencia de sus clientes, aumentar la productividad de sus equipos y generar mejores resultados de negocio.

Ese cambio de enfoque quizás sea uno de los indicadores más claros de hacia dónde se dirige la industria. Y es precisamente en ese punto donde se definirán los próximos líderes de la experiencia de cliente.

???? ¿Estás evaluando modernizar tus canales de atención o evolucionar tu Contact Center? Conocé más sobre cómo trabajamos en AW Latam y cómo ayudamos a transformar operaciones de atención en experiencias más inteligentes, eficientes y conectadas.

AW & Boltrics unen fuerzas para modernizar la logística 3PL en América Latina

La industria logística latinoamericana enfrenta una presión creciente: clientes que exigen mayor visibilidad, entregas sin errores y mayor flexibilidad, mientras los márgenes se ajustan y los sistemas de TI heredados comienzan a limitar el crecimiento operativo.

En ese contexto, AW sigue construyendo alianzas que generan valor real para las industrias que servimos. Por eso nos hemos asociado con Boltrics, una empresa de referencia mundial en software para proveedores de servicios logísticos (3PL), para llevar su solución a toda la región como revendedor y socio de implementación.

“En AW aportamos nuestro profundo conocimiento del contexto regional y nuestra experiencia en la transformación de procesos de negocio sobre tecnologías Microsoft. Junto a Boltrics, estamos llevando a la región una plataforma de clase mundial que combina predecibilidad, implementación rápida y escalabilidad real para acompañar el crecimiento de los operadores logísticos.” destaca Javier Soracci, Business Manager Development, sobre la alianza con Boltrics.

Una solución construida exclusivamente para operadores logísticos

A diferencia de los ERPs genéricos que adaptan sus funcionalidades a la logística, Boltrics nació para la industria 3PL. Cada flujo de trabajo, cada pantalla y cada funcionalidad fue diseñada por y para operadores logísticos. El resultado es una solución modular que integra WMS, TMS y FMS en una única plataforma que cubre el ciclo de vida completo de un operador logístico: desde la recepción de mercancías hasta la facturación al cliente.

Construida sobre Microsoft Dynamics 365 Business Central y ejecutándose completamente en la nube de Microsoft, la solución ofrece:

✅ Siempre en la última versión, sin costos ni preocupaciones por actualizaciones.

✅ Integraciones nativas con Outlook, Teams y Excel, más capacidades de IA como Copilot.

✅ Escalabilidad para apoyar organizaciones desde operadores locales hasta multinacionales.

✅ Flujos de trabajo preconfigurados basados en las mejores prácticas de más de 400 implementaciones globales.

“Expandir nuestra red de socios hacia América Latina es un paso importante en la estrategia de crecimiento internacional de Boltrics. El mercado logístico en la región está evolucionando rápidamente y cada vez busca más soluciones escalables y específicas para la industria. Junto a AW, combinamos la solución 3PL probada de Boltrics con un sólido conocimiento regional y experiencia en implementación. 

Esta alianza nos permite apoyar a los proveedores de servicios logísticos en América Latina con una plataforma preparada para el futuro, manteniéndonos cercanos a los desafíos operativos y regionales que enfrentan cada día. Juntos, estamos construyendo un sólido ecosistema local para ayudar a acelerar la transformación digital en toda la industria”, dice Max van Middendorp, International Business Developer en Boltrics. 

Tiempo Fijo. Precio Fijo. Sin Sorpresas.

Un diferenciador clave de Boltrics es su modelo de implementación, construido en torno a dos enfoques claros: Fast Track y Tailored. Ya sea saliendo en producción en un mes con una configuración preestablecida, o en tres meses con procesos configurados para operaciones más complejas – ambos modelos se entregan a precio fijo y dentro de un plazo fijo. Sin facturación adicional por horas extra. Los usuarios clave son capacitados durante el proceso, permitiendo a las organizaciones tomar el control y continuaroptimizando tras la puesta en marcha.

Al combinar velocidad, predecibilidad y una base de mejores prácticas comprobada, este enfoque elimina los riesgos de implementación que históricamente han frenado el avance tecnológico en la industria logística.

El rol de AW en la alianza

Como revendedor y socio de implementación de Boltrics en América Latina, AW aporta a la alianza su profundo conocimiento regional, sus capacidades de implementación comprobadas en más de 20 países y su experiencia en transformación de procesos de negocio sobre plataformas Microsoft.

La combinación es directa: Boltrics aporta la solución de TI más avanzada del mundo para operadores 3PL; AW aporta la capacidad regional para implementarla, adaptarla al contexto local y acompañar a las organizaciones en cada etapa de su transformación.

Esta alianza representa un paso concreto de AW en la industria logística: un sector clave de la economía regional que hasta ahora contaba con pocas opciones de software específico, moderno y verdaderamente escalable.

¿Qué significa esto para los operadores logísticos de la región?

✅ Acceso a la plataforma WMS/TMS/FMS más avanzada para 3PL, ahora disponible en América Latina.

✅ Implementaciones predecibles: tiempo fijo, precio fijo, sin sorpresas.

✅ Una solución que evoluciona con Microsoft: IA, automatización y las últimas innovaciones tecnológicas, disponibles para todos los clientes.

✅ Soporte local de un socio con más de 30 años de experiencia en implementaciones de Microsoft Dynamics.

✅ La posibilidad de gestionar operaciones multicliente, multiproceso y multisector desde una única plataforma.

???? Junto a Boltrics, estamos llevando software logístico de clase mundial a América Latina. Si quieres ver la solución en acción, completa el formulario de nuestra web y te mostramos cómo modernizar tu operación logística.

Sobre Boltrics

Boltrics desarrolla software para proveedores de servicios logísticos (3PL), integrando WMS, TMS y FMS en una solución modular construida sobre Microsoft Dynamics 365 Business Central. Co más de 400 implementaciones activas en todo el mundo, es la solución de referencia para operadores logísticos que necesitan crecer sin cambiar de plataforma.

Fue reconocida como Notable Vendor en el Gartner® Europe Context: Magic Quadrant™ for Warehouse Management Systems 2024 y 2025.

Sobre AW

Con más de 30 años de experiencia, AW Global es un referente regional en implementaciones de Microsoft Dynamics 365 ERP y CRM, con presencia en más de 20 países y más de 300 clientes activos. Se especializan en procesos de negocio: entender cómo funcionan las organizaciones y transformarlas con tecnología, alineando soluciones como Dynamics 365 con los objetivos de cada empresa.

SAP ECC y BS7 sin soporte: impacto, plazos y escenarios posibles

SAP ya lo comunicó oficialmente: SAP ECC y Business Suite 7 (BS7) dejarán de contar con soporte estándar el 31 de diciembre de 2027. A partir de esa fecha, las organizaciones solo podrán continuar bajo soporte extendido (con costo adicional) hasta 2030, cuando finalizará definitivamente el soporte oficial.

No se trata de una caída inmediata de los sistemas ni de una urgencia técnica en el corto plazo. El impacto real es otro: marca el cierre de una etapa tecnológica que durante años definió cómo operan, crecen y se adaptan muchas organizaciones.

ECC y BS7 fueron, durante décadas, sinónimo de estabilidad. Plataformas robustas, confiables, ampliamente probadas. Esa estabilidad fue una fortaleza real. El problema es que el contexto cambió más rápido que los ciclos tradicionales de IT.

Extender ECC / BS7 no congela el escenario

Ante el anuncio, muchas organizaciones evalúan extender la vida útil de ECC / Business Suite 7 todo lo posible. La lógica es comprensible: reducir riesgo, evitar un proyecto grande, ganar tiempo.

El problema es que el tiempo no juega a favor.

De acuerdo con análisis de Gartner, prolongar plataformas core más allá de su ciclo recomendado tiende a incrementar costos operativos, rigidez y riesgo acumulado, especialmente cuando el cambio deja de ser opcional y se vuelve inevitable.

Ese costo rara vez aparece como una línea directa en el presupuesto. Se manifiesta de otras formas:

????más soluciones satélites para cubrir brechas,

????más integraciones frágiles,

????mayor dependencia de conocimiento específico,

????y menor capacidad de reacción ante cambios regulatorios o de mercado.

El problema no es migrar, sino cómo se migra

Cuando se habla del fin de ECC / BS7, la conversación suele derivar rápidamente en el “cómo”: ¿big bang o por fases?, ¿upgrade o reimplementación?, ¿cuánto dura el proyecto?

La realidad es menos cómoda: no existe una migración de ERP sin riesgos, independientemente de la plataforma elegida. Calidad de datos, dependencias entre procesos, pruebas, adopción y cutover son desafíos comunes a cualquier escenario.

Un estudio del McKinsey Global Institute advierte que el mayor riesgo no suele estar en la tecnología, sino en concentrar demasiados cambios críticos en un único momento, sin margen para iterar, corregir y aprender durante la transición.

La discusión deja de ser técnica y pasa a ser operativa:
cuánto cuesta sostener la convivencia de sistemas mientras el negocio sigue funcionando.

Cuando la estabilidad deja de ser suficiente

Durante años, SAP construyó su posicionamiento sobre una promesa clara: previsibilidad. Sistemas que funcionan, procesos conocidos, bajo nivel de sobresaltos. Ese atributo fue clave para su adopción masiva.

Hoy, ese mismo atributo empieza a mostrar su límite.

En un entorno donde los modelos de negocio, la regulación y las expectativas del cliente cambian cada vez más rápido, la estabilidad sin capacidad de adaptación se transforma en una desventaja competitiva. Competir ya no depende solo de evitar errores, sino de ajustar procesos y decisiones con velocidad.

Por qué Dynamics 365 empieza a aparecer como alternativa

En este contexto, la conversación empieza a ampliarse. Ya no se trata solo de “qué reemplaza a ECC / BS7”, sino de qué tipo de plataforma necesita el negocio hacia adelante.

Es ahí donde comienza a aparecer Microsoft Dynamics 365, no como una reacción táctica, sino como referencia de un enfoque distinto.

Mientras SAP jugó históricamente en el terreno de la estabilidad, Dynamics viene insistiendo de forma sostenida en innovación continua, experiencias de industria y una experiencia de usuario más simple y “flat”, con capacidades avanzadas incluidas dentro de la plataforma. En el mundo SAP, ese tipo de experiencias modernas suelen aparecer recién cuando se sale del core financiero y se agregan capas adicionales.

No se trata solo de “ser más innovador”, sino de qué ocurre cuando una organización decide quedarse demasiado tiempo en la zona cómoda. Hoy, la inteligencia artificial en SAP aparece mayormente como un agregado al producto base. En el enfoque de Dynamics, la IA forma parte del ecosistema y acompaña procesos, usuarios y decisiones de forma transversal.

La diferencia no es únicamente tecnológica, sino conceptual:
un ERP pensado como sistema de registro versus una plataforma que evoluciona hacia un sistema de acción, capaz de sugerir, automatizar y adaptarse.

Ese contraste, más que una comparación directa de productos, es lo que lleva a muchas organizaciones a ampliar la conversación y analizar alternativas cuando proyectan el escenario posterior a ECC / BS7.

El costo real no está solo en la licencia

La migración a SAP S/4HANA es costosa, pero no necesariamente mucho más cara que otras plataformas. Todo depende del punto de partida y de los módulos involucrados. En muchos casos, la diferencia inicial puede ser relativamente acotada.

La brecha aparece después.

Según Forrester, el costo total de una modernización de ERP rara vez se define por la licencia o el proyecto inicial, sino por la operación, evolución y escalabilidad de la plataforma durante los primeros años.

Es ahí donde el enfoque de plataforma (integración, automatización, analítica e inteligencia incorporadas) empieza a pesar más que la funcionalidad puntual.

Reimplementar para recuperar capacidad de adaptación

Otro punto crítico es la customización excesiva. Cuanta más personalización se acumuló sobre ECC / BS7, más compleja y costosa se vuelve cualquier migración futura.

Por eso, cada vez más organizaciones empiezan a contraponer upgrade versus reimplementación. Una reimplementación bien planteada no implica empezar de cero, sino recapturar valor, revisar procesos y dejar de arrastrar complejidad que ya no escala.

El costo invisible de no innovar

Muchas organizaciones postergan decisiones para evitar sobresaltos. El problema es que el costo de no innovar rara vez aparece en el Excel, pero sí en la competitividad.

La historia empresarial muestra que la “zona cómoda” funciona… hasta que deja de hacerlo. El ejemplo clásico de Netflix y Blockbuster no es tecnológico: es estratégico. El punto crítico no es quién tenía el mejor sistema, sino quién se animó a cambiar antes.

Un punto de inflexión inevitable

El fin de SAP ECC y Business Suite 7 no es un problema técnico inmediato, pero sí una señal clara de que el modelo actual llegó a su límite.

No decidir también es una decisión, y suele ser la que reduce opciones.

La pregunta que empieza a aparecer en muchas organizaciones no es qué sistema elegir, sino otra, más incómoda: ¿qué costo tiene seguir operando con una plataforma pensada para un contexto que ya no existe?

Y es en esa pregunta, más que en cualquier comparativa de productos, es donde comienza el análisis de alternativas como Dynamics 365.

De sistemas de registro a sistemas de acción: la nueva evolución empresarial

En un mundo empresarial cada vez más competitivo y dinámico, las organizaciones están dejando atrás los tradicionales sistemas de registro —aquellos que solo almacenan datos— para adoptar sistemas de acción, que utilizan esos datos para tomar decisiones, automatizar procesos y generar resultados tangibles en tiempo real. 

Esta transformación, impulsada por la inteligencia artificial y agentes autónomos, es especialmente relevante para empresas que buscan escalar su productividad y responder rápidamente a las necesidades del mercado.

¿Qué significa pasar de sistemas de registro a sistemas de acción?

Tradicionalmente, las empresas han confiado en sistemas que simplemente capturan y almacenan información (sistemas de registro). Estos sistemas son esenciales, pero tienen una limitación clara: no actúan por sí solos. Se requiere intervención humana para analizar datos, generar reportes y tomar decisiones.

En contraste, los sistemas de acción representan la próxima etapa evolutiva del software empresarial. Estos sistemas no solo almacenan datos, sino que interpretan, actúan y optimizan procesos automáticamente. 

Esto es posible gracias a:

✅ Agentes inteligentes: sistemas con capacidad de actuar basados en reglas, aprendizaje y contexto.

✅ Copilot y experiencias proactivas: asistentes de IA que ayudan a los usuarios a tomar decisiones sin depender de procesos manuales.

✅ Plataformas de datos unificadas: fuentes de datos coherentes y gobernadas que alimentan decisiones transversales en tiempo real.

???? Este cambio no solo altera la forma en que se manejan los datos, sino cómo se trabaja y se compite en entornos digitales.

¿Por qué esta evolución es crítica para los negocios hoy?

Veamos algunos ejemplos concretos: 

1. Escalar la capacidad operativa

Los sistemas tradicionales dependen demasiado de tareas manuales: revisión de reportes, elaboración de estadísticas, gestión de casos, conciliaciones y más. Con agentes autónomos, estos trabajos rutinarios pueden automatizarse, lo que libera tiempo para que los equipos humanos se concentren en actividades estratégicas como innovación, desarrollo de clientes y crecimiento.

2. Mejora en la velocidad y calidad de decisiones

Los sistemas de acción permiten que las decisiones se basen en datos procesados en tiempo real, no en datos históricos analizados días después. Esto significa que una organización puede reaccionar más rápido y con mayor precisión frente a cambios en el mercado, clientes o procesos internos.

3. Reducción de costos operativos

Al automatizar tareas repetitivas y eliminar silos de información, las empresas pueden reducir tiempo y costos, optimizando sus operaciones en áreas como finanzas, ventas y servicio al cliente sin necesidad de expandir plantillas.

4. Aumenta la satisfacción del cliente

Cuando los agentes autónomos están integrados en procesos críticos como atención al cliente o CRM, pueden ofrecer respuestas más rápidas, personalizadas y coherentes. Esto no solo fortalece la experiencia del cliente, sino que potencia la fidelización y la reputación de la marca.

Cómo Dynamics 365 habilita sistemas de acción

Microsoft ha sido uno de los pioneros en promover esta transición desde sistemas de registro hacia sistemas de acción, sobre todo con su suite Dynamics 365, que combina CRM, ERP y capacidades de IA avanzada para actuar en procesos críticos de negocio.

✅ La base de los sistemas de acción: agentes, Copilot y datos

Según Microsoft, los agentic business applications (aplicaciones empresariales dotadas de agentes) se apoyan en tres pilares fundamentales:

– Agentes que transforman y automatizan procesos de negocio.

– Copilot, que potencia la productividad al ofrecer soporte contextual y acciones inteligentes.

– Plataforma de datos unificada y segura, como Microsoft Dataverse, que conecta insights en toda la empresa.

???? Estos pilares permiten que las organizaciones dejen de usar sistemas que responden solo a consultas y comiencen a usar sistemas que detectan oportunidades, ejecutan tareas y sugieren acciones proactivas para optimizar resultados.

✅ Agentes que actúan en funciones clave

Dynamics 365 ya ha comenzado a incorporar más de una docena de agentes específicos para distintas funciones empresariales, como:

– Sales Close Agent: que ayuda a priorizar oportunidades de alto valor y acelera el cierre de acuerdos.

– Quality Evaluation Agent: que evalúa de forma automática la calidad en interacciones de servicio al cliente.

– Account Reconciliation Agent: que agiliza procesos de reconciliación financiera.

– Scheduling Operations Agent: que mantiene la programación de servicios ágil y adaptable.

???? Estas capacidades demuestran cómo los agentes no solo observan datos, sino que interpretan, ejecutan y corrigen acciones cuando es necesario.

Casos de uso reales y medibles

⚡Servicio al cliente más inteligente

Un caso compartido por Microsoft muestra que, al adoptar agentes en soluciones de servicio al cliente, organizaciones han logrado reducir tasas de abandono en centros de contacto, mejorar la atención y liberar al personal humano para enfocarse en interacciones de mayor valor.

⚡Contabilidad y finanzas dinamizadas

Los agentes que automatizan comunicaciones con proveedores o reconciliaciones de cuentas permiten que las áreas financieras reduzcan tiempos de procesamiento y disminuyan errores manuales, lo que se traduce en operaciones más fluidas y precisas.

Desafíos y consideraciones para implementar sistemas de acción

La transformación hacia sistemas de acción no está exenta de retos. Para que estos agentes funcionen adecuadamente, las organizaciones deben considerar:

– Calidad y gobernanza de datos: sin datos estructurados y confiables, los agentes no pueden actuar con precisión.

– Alineamiento de procesos y cultural organizacional: reimaginar cómo se hace el trabajo, no solo “poner IA encima”.

  • Capacidades técnicas y cambio de mentalidad: la adopción de agentes requiere habilidades nuevas, desde gestión de datos hasta diseño de flujos automáticos.

???? Sin embargo, los beneficios potenciales —mejor toma de decisiones, menos errores humanos y procesos más rápidos— hacen que este camino sea esencial para las organizaciones modernas.

¿Qué rol juega AW en esta transición?

Para empresas que buscan avanzar hacia sistemas de acción, el acompañamiento estratégico es clave. AW Latam combina expertise en consultoría de procesos, transformación digital y la suite de Microsoft (Dynamics 365, Power Platform y Copilot) para:

???? Diagnosticar procesos empresariales críticos y mapear oportunidades de automatización con agentes.

???? Implementar soluciones personalizadas de Dynamics 365 que habiliten acción a partir de datos.

???? Asegurar la adopción por parte de los equipos internos y el seguimiento de KPIs de impacto.

Al integrar estos elementos, AW no solo provee tecnología, sino también transformación organizacional, ayudando a las empresas a evolucionar hacia modelos empresariales más adaptativos y accionables.

La transición de sistemas de registro a sistemas de acción representa una oportunidad competitiva crucial en la economía digital. Con la ayuda de agentes inteligentes, Copilot y plataformas de datos unificadas como las que ofrece Dynamics 365, las organizaciones pueden transformar la manera en que trabajan, deciden y generan impactos reales en tiempo real.

Este cambio no se trata solo de tecnología, sino de funcionamiento empresarial reinventado: procesos que antes esperaban a que las personas analizaran información ahora actúan autónomamente, acelerando resultados y liberando potencial humano para tareas estratégicas.

???? Si querés explorar cómo adoptar esta evolución en tu empresa, conocé más sobre AW y su enfoque en sistemas de acción con Dynamics 365 y agentes inteligentes.

Microsoft confía en AW para liderar la localización de Business Central en México

Microsoft nos eligió para garantizar que Dynamics 365 Business Central cumpla con todos los requisitos fiscales, contables y legales de México, confiándonos la localización oficial del ERP en el país.

Este anuncio refleja la continuidad de un camino que iniciamos junto a Microsoft con la localización de Dynamics 365 Finance & Supply Chain Management en 14 países de Latam (Globalization Studio), y que ahora se expande hacia un producto clave para organizaciones que buscan modernizar su gestión y asegurar cumplimiento en su operación en México.

¿Qué implica esta responsabilidad?

“Nuestro equipo será responsable de mantener y actualizar la localización de Business Central para México, garantizando que el ERP cumpla con todos los requerimientos fiscales, legales y contables establecidos por las autoridades mexicanas”, afirma Alejandra Oniszczuk, Board Director de AW Global.

El foco estará puesto en:

– Actualizar continuamente la localización según las disposiciones del SAT y organismos regulatorios.

– Optimizar procesos fiscales y contables propios de México, como facturación electrónica, CFDI, complementos de pago y declaraciones.

– Asegurar compatibilidad técnica y rendimiento estable en cada nueva versión de Business Central.

– Preservar el soporte oficial exigido por Microsoft en sus soluciones estándar.

Este proyecto se apoya en la labor consolidada de AW y en la experiencia técnica y normativa que aporta Globalix 365 en soluciones de localización para Dynamics 365, una combinación que nos permite asumir una responsabilidad que impacta de forma directa en el ecosistema.

Un rol que se consolida en la región

Este logro confirma que contamos con conocimiento profundo del cumplimiento en la región, experiencia en ingeniería de producto y capacidad para sostener soluciones estándar utilizadas en múltiples industrias.

Nuestra relación con Microsoft avanza con una visión compartida: asegurar tecnología confiable, escalable y lista para acompañar el crecimiento organizacional.

México es un mercado clave en esta estrategia y asumir la localización de Business Central es un paso decisivo para seguir respaldando esa evolución.

La confianza de Microsoft, un impulso para seguir creciendo

La decisión de Microsoft valida la calidad del trabajo realizado por nuestros equipos y la capacidad de AW para seguir sosteniendo procesos críticos que impactan en clientes, partners y en toda la plataforma Dynamics 365.

Seguiremos trabajando con un rol activo y de largo plazo en la región, fortaleciendo la adopción de toda la suite de Dynamics 365, asegurando que sus capacidades respondan a las necesidades reales del mercado.

Microsoft Ignite 2025: hacia un nuevo sistema operativo de agentes

Microsoft Ignite 2025 no fue un evento más: fue la presentación de un cambio profundo en la arquitectura tecnológica de Microsoft. Por primera vez, la compañía definió un modelo operativo donde la inteligencia artificial deja de ser un recurso complementario para convertirse en la capa que conecta personas, procesos y datos en toda la organización.

La IA ya no acompaña: opera. Y el ecosistema completo —Microsoft 365, Dynamics 365, Azure y Fabric— se reorganiza alrededor de esta idea.

En esta edición de Ignite, Microsoft no mostró un conjunto de funciones aisladas. Mostró el blueprint de cómo van a trabajar las empresas en los próximos años: agentes autónomos gobernados, datos listos para IA desde el origen, productividad basada en contexto y seguridad aplicada directamente a la identidad. Un movimiento que impacta tanto en organizaciones como en partners, consultoras e ISVs.

Agent 365: el corazón del nuevo modelo operativo

Entre todos los anuncios, Microsoft Agent 365 fue el más significativo porque define un estándar formal para la creación y el gobierno de agentes autónomos dentro del tenant. No se trata de un experimento ni de una capacidad puntual: es una nueva capa de operación.

Con Agent 365, los agentes dejan de ser automatizaciones sueltas y pasan a comportarse como entidades legítimas dentro del entorno corporativo. Tienen identidad propia, permisos específicos, límites operativos, auditoría incorporada y trazabilidad completa. El objetivo es que un agente pueda administrarse con el mismo nivel de control con el que hoy se gestiona un usuario o una aplicación crítica.

En el anuncio oficial, Jared Spataro, Vicepresidente Corporativo de Microsoft para Modern Work & Business Applications, explicó esta visión de manera contundente: “El camino más claro hacia adelante es gestionar a los agentes del mismo modo en que gestionás a las personas, usando la misma infraestructura, las mismas aplicaciones y protecciones que sostienen tu negocio hoy.”

La frase marca el tono de lo que viene: los agentes inteligentes ya no son herramientas, sino nuevos actores del ecosistema operativo.

Copilot evoluciona: del asistente al operador digital

Copilot también dio un salto clave. Con la incorporación del Modo Agente y la capacidad de operar a través de un chat iterativo que mantiene contexto, Copilot ya no se limita a responder preguntas: empieza a ejecutar, corregir y coordinar flujos completos de trabajo.

La integración ampliada con datos internos, servicios externos y APIs convierte a Copilot en un orquestador, capaz de llevar procesos de principio a fin sin intervención constante. Este cambio redefine la productividad: deja de ser un asunto de generación de contenido para convertirse en una dinámica de decisiones y acciones encadenadas.

Es, en esencia, el paso de la IA conversacional a la IA operativa.

Work IQ: inteligencia contextual aplicada al trabajo real

Otra de las novedades más interesantes fue Work IQ, una capacidad que no se enfoca en automatizar tareas ni en generar contenido, sino en entender cómo trabajan realmente los equipos.

Work IQ analiza patrones, secuencias, interrupciones, dependencias y prioridades. Su objetivo es identificar qué viene después, qué está bloqueado y qué paso se puede eliminar para avanzar más rápido.

Este enfoque permite reducir fricciones, evitar redundancias y mejorar la fluidez Operativa sin necesidad de rediseñar procesos desde cero. Es una inteligencia que observa el trabajo, no solo el resultado del trabajo. Y eso le da un valor especial: mejora la coordinación entre personas, aplicaciones y datos de manera orgánica.

Fabric IQ y Foundry IQ: los datos finalmente listos para IA

Durante años, uno de los mayores frenos para la adopción de IA fue la falta de integración de datos. Ignite presentó una respuesta que cambia ese escenario de raíz: Fabric IQ y Foundry IQ.

Fabric IQ unifica datos analíticos y operacionales en tiempo real, haciendo desaparecer la histórica división entre información transaccional y reportes. Foundry IQ, por su parte, integra diferentes fuentes —Dynamics 365, Microsoft 365, bases externas, APIs— en un modelo único, gobernado y confiable.

El resultado es un ecosistema donde los agentes pueden tomar decisiones basadas en datos correctos y actualizados, sin la necesidad de proyectos eternos de integración. Para las organizaciones, esto implica un salto directo hacia soluciones de IA más rápidas y confiables. Para los partners, significa un terreno mucho más fértil para desarrollar productos y verticales.

Agent Factory: la escalabilidad que faltaba

El siguiente componente clave fue Agent Factory, la plataforma que organiza el ciclo completo de vida de los agentes. Desde la creación hasta el versionado, las pruebas, el monitoreo y la publicación, todo queda contenido en un mismo entorno.

Este cambio habilita un nuevo modelo de escalabilidad para el ecosistema. Los agentes dejan de ser desarrollos artesanales y empiezan a comportarse como productos: versionables, replicables, integrables y mantenibles a largo plazo. Para ISVs y consultoras, esto abre una oportunidad real para desarrollar soluciones verticales listas para usar, reducir tiempos de implementación y aumentar la estandarización entre clientes.

GPT-5 y Agent ID: potencia y control sin fricción

Microsoft también presentó dos elementos que consolidan la visión de una IA empresarial segura y controlada: GPT-5 multimodal y Agent ID.

GPT-5 agrega mayor capacidad de razonamiento y una comprensión profunda de texto, imagen, video y audio. Pero la verdadera novedad está en Agent ID, que introduce identidades específicas para agentes, con permisos y políticas basadas en Zero Trust. Esto permite que los agentes operen de manera potente, pero siempre dentro de un marco seguro, auditado y confiable.

Para sectores regulados, esta es la pieza crítica que hace que toda la arquitectura sea viable.

Disponibilidad

Microsoft no compartió fechas exactas de disponibilidad general, pero sí confirmó un avance sostenido en el despliegue del nuevo stack. Agent 365 y los primeros componentes de Work IQ ya pueden probarse hoy a través de Frontier, mientras que Foundry IQ está disponible en public preview para escenarios reales de integración de datos. GPT-5, ya incorporado en Copilot, continúa ampliando sus capacidades multimodales en todo el ecosistema.

El resto de las innovaciones (incluyendo Fabric IQ, Agent Factory y la implementación completa de Agent ID) llegará a disponibilidad general en los próximos meses, siguiendo el esquema progresivo con el que Microsoft acelera la adopción empresarial de estas tecnologías.

Conclusión… Microsoft está construyendo un sistema operativo para agentes

Ignite 2025 no presentó funcionalidades aisladas. Presentó una nueva forma de pensar el trabajo digital. Los agentes autónomos, los datos gobernados y contextualizados, la productividad basada en comportamiento y la seguridad integrada desde la identidad conforman una arquitectura clara: Microsoft está construyendo un sistema operativo de agentes.

Esto abre una nueva etapa para las organizaciones y para el ecosistema de partners: procesos más ágiles, soluciones más replicables, menos dependencia de tareas manuales, más foco en el diseño de experiencias inteligentes y, sobre todo, una tecnología lista para operar desde el primer día.

Ignite no mostró el futuro. Mostró el nuevo estándar. Y el desafío ahora es prepararse para construir —y competir— dentro de él.

Reimaginar los procesos con IA: el punto de partida de toda estrategia tecnológica

Durante los últimos años, la inteligencia artificial se consolidó como prioridad estratégica en casi todos los sectores. Sin embargo, el entusiasmo por adoptar IA muchas veces no se traduce en resultados medibles.

Un estudio de Gartner (2025) advierte que más del 40 % de los proyectos de IA generativa y agentes autónomos serán cancelados antes de 2027, no por limitaciones técnicas, sino por falta de definición en los objetivos de negocio y en los procesos que la sustentan.

La razón es simple: la IA no corrige un proceso mal diseñado; lo replica más rápido.
Implementar IA sin una comprensión profunda del flujo operativo puede derivar en automatizar ineficiencias, amplificar errores o generar decisiones basadas en datos inconsistentes.

Por qué el punto de partida son los procesos

Las organizaciones que obtienen mejores resultados con la IA son aquellas que antes de automatizar mapearon y rediseñaron sus procesos. Un análisis de McKinsey mostró que las empresas que combinan rediseño de procesos con automatización alcanzan una mejora del 30% en eficiencia operativa y un ROI hasta 50% mayor frente a las que automatizan sin una revisión previa.

Desde una mirada práctica, esto implica:

– Identificar cómo fluye el trabajo realmente, no sólo cómo está documentado.

– Definir métricas de valor y de impacto antes de incorporar tecnología.

– Simular escenarios para entender el efecto de un cambio antes de implementarlo.

Solo después de ese entendimiento, la IA puede integrarse como un acelerador confiable.

El rol de la IA

La inteligencia artificial dejó de ser solo una herramienta de automatización para convertirse en una forma de entender cómo operan las organizaciones. Hoy permite observar los procesos con una precisión inédita: detectar ineficiencias, anticipar desvíos y rediseñar flujos de trabajo en función de datos reales.

Esa evolución también implica un cambio de mentalidad. Ya no se trata únicamente de adoptar nuevas tecnologías, sino de repensar la manera en que trabajamos y tomamos decisiones. Como señaló recientemente Satya Nadella, CEO de Microsoft: “Lo más difícil de la inteligencia artificial no es la tecnología, sino lograr que las personas cambien su forma de trabajar.”

Su reflexión sintetiza el punto de inflexión que muchas organizaciones atraviesan: la IA está lista, pero los procesos y la cultura aún deben adaptarse para aprovecharla con sentido.

Con técnicas como process mining y analítica predictiva, la IA se convierte en una plataforma de diagnóstico y diseño, capaz de simular escenarios y proyectar el impacto de cada decisión antes de implementarla. Los principales ecosistemas empresariales ya integran estas capacidades para analizar operaciones en tiempo real y sugerir mejoras concretas.

Reimaginar procesos con IA no es digitalizar lo existente, sino usar la inteligencia para comprender primero cómo se genera valor y recién después transformarlo.

Enviosining: un eslabón clave  

Antes de incorporar nuevas soluciones o aplicar inteligencia artificial, es fundamental entender los procesos que sostienen al negocio. En AW abordamos ese paso a través del Envisioning de Procesos, una metodología que combina análisis, colaboración y tecnología para obtener una visión completa del funcionamiento operativo y definir dónde la innovación puede generar impacto real.

El enfoque se apoya en el marco de referencia APQC (American Productivity & Quality Center), un estándar internacional utilizado para mapear, comparar y optimizar procesos de negocio. Esto nos permite analizar cada flujo con criterios medibles y contrastarlo con benchmarks globales, garantizando consistencia metodológica y una base objetiva para la toma de decisiones.

La metodología se estructura en tres etapas:

  1. Descubrimiento y diagnóstico: workshops colaborativos donde se relevan los procesos críticos, las dependencias tecnológicas y los indicadores de rendimiento actuales.
  2. Modelado y análisis con IA: uso de herramientas de minería de procesos, analítica de datos y simulaciones predictivas para mapear escenarios y priorizar mejoras.
  3. Diseño de roadmap tecnológico: definición de un plan de implementación que alinea objetivos de negocio, capacidades tecnológicas y retorno esperado.

Gracias a este esquema logramos que la tecnología se implemente sobre una base sólida y estandarizada, evitando automatizar ineficiencias y garantizando resultados sostenibles.

La IA transforma, si el proceso está listo

La inteligencia artificial no debería ser el inicio de la transformación, sino su consecuencia.
Antes de incorporar algoritmos, copilotos o automatizaciones, es necesario tener una visión clara del proceso, los datos y las métricas que definen su impacto en el negocio.

En AW creemos que la inteligencia artificial y la aplicación de agentes autónomos puede potenciar enormemente los resultados, pero solo cuando parte de una comprensión profunda del funcionamiento real de la organización.

Te invitamos a que puedas conocer como alinear estrategia, proceso y tecnología antes de tomar decisiones de inversión.

Agentes Inteligentes: el futuro de la productividad en cada industria

Los agentes inteligentes son sistemas de inteligencia artificial que automatizan procesos, aprenden continuamente y optimizan la toma de decisiones. Ya no son una ficción, sino que ya están impulsando la transformación empresarial en América Latina y el mundo.

Este artículo explora los estudios más recientes sobre su impacto, los sectores más beneficiados y cómo desde AW ya estamos ayudando a las organizaciones a aprovechar su verdadero potencial.

Panorama de adopción y oportunidades concretas

La adopción de inteligencia artificial en Latinoamérica está creciendo a pasos acelerados, según un estudio sobre Inteligencia Artificial en América Latina 2025 de NTT DATA con MIT Technology Review, el 86 % de las empresas latinoamericanas ya exploran o implementan IA generativa, y un 90 % considera que su impacto será “revolucionario” para sus modelos de negocio.

Además, un estudio de IBM / Morning Consult para LATAM mostró que el uso de IA se aceleró un 67 % en los últimos 24 meses entre empresas con más de 1.000 empleados en Argentina, Brasil, Chile, Colombia, México y Perú.

Sin embargo, los datos de IBM (2025) muestran que solo un 25 % de las iniciativas de IA entregan el retorno esperado y apenas un 16 % se han escalado a nivel enterprise, evidenciando la brecha entre las expectativas y la ejecución efectiva: lo cierto es que implementar agentes inteligentes no garantiza el éxito inmediato, más abajo detallaremos lo que hay que tener en cuenta.

Sectores con mayor impacto gracias a los agentes inteligentes

Estos son los sectores donde los agentes ya están generando resultados tangibles o tienen un potencial especialmente alto:

Banca y Finanzas

Conciliaciones bancarias automatizadas, detección de fraude y atención al cliente 24/7 mediante chatbots o inteligencia conversacional.
Los agentes pueden mejorar la precisión y reducir los costos operativos.

Telecomunicaciones y Medios

Agentes que gestionan consultas frecuentes, soporte técnico automatizado y generación de contenidos personalizados.
Mejora del Customer Experience (CX) y reducción de tiempos de respuesta.

Salud

Recordatorios automáticos, gestión de citas y agentes conversacionales para dudas médicas comunes.
Ahorro de tiempo para el personal médico y mejora en la adherencia de pacientes.

Manufactura, Logística y Cadena de Suministro

Optimización de rutas, mantenimiento predictivo y agentes que alerten sobre fallas antes de que sucedan.
Automatización en inventarios que aumenta el uptime, reduce costos de almacenamiento y mejora la eficiencia global.

Recursos Humanos y Operaciones Internas

Onboarding automatizado, gestión de permisos y licencias, sistemas de soporte interno basados en agentes conversacionales y análisis de clima laboral.
Automatización de la administración de nómina, mejora de la experiencia de empleados y reducción de burocracia interna.

Factores críticos para maximizar el retorno de los agentes inteligentes

Como te adelantamos más arriba, implementar agentes inteligentes no garantiza el éxito inmediato. Estos son los elementos clave que deben considerarse antes de dar el paso:

1. Análisis previo del proceso y del retorno esperado

Antes de implementar un agente inteligente, es fundamental analizar el proceso que se busca mejorar. Hay que entender su impacto en el cashflow, el costo operativo actual y compararlo con el ahorro proyectado, considerando los gastos asociados al desarrollo, mantenimiento y operación del agente.

“No se trata sólo de implementar tecnología, sino de hacerlo con propósito y claridad. Antes de avanzar con un agente inteligente, hay que entender qué problema resuelve, cómo impacta en los resultados del negocio y si realmente aporta valor. La automatización tiene sentido cuando libera tiempo, mejora la experiencia o genera un retorno tangible.”, destaca Rodrigo Fernandes, Chief Commercial Officer de AW.

Este análisis permite responder preguntas clave como: ¿Qué ganamos realmente? ¿Generamos más ingresos? ¿Mejoramos la experiencia del usuario o del cliente? ¿Reducimos costos operativos? ¿Liberamos recursos para enfocarlos en procesos más estratégicos?, etc.

2. Calidad y preparación de los datos

Los agentes dependen de datos limpios, consistentes y accesibles. Problemas como silos de información, falta de integración entre sistemas o baja calidad de datos reducen considerablemente su impacto.

3. Especialización del agente y ajuste al proceso

No todos los agentes sirven para todo. Los que están diseñados específicamente para tareas de un sector (por ejemplo, finanzas, logística o atención al cliente) logran resultados mucho mejores que los genéricos. Ajustar el agente al flujo de trabajo real —y no imponerlo— mejora la adopción, la tolerancia al cambio y el ROI.

4. Gobernanza, ética y responsabilidad

 Con agentes más autónomos, los desafíos en privacidad, seguridad, sesgos y uso ético crecen. Las organizaciones exitosas establecen marcos claros de responsabilidad, revisiones regulares, auditorías de uso y cumplimiento regulatorio.

5. Talento, cultura y cambio organizacional

La falta de profesionales capacitados es uno de los principales obstáculos en América Latina. Las compañías con cultura abierta al cambio, liderazgo que articula una visión clara de IA y programas de formación interna tienen más posibilidades de escalar agentes con éxito.

En AW aprovechamos los agentes inteligentes para generar valor medible

Desde AW no solo entendemos esta teoría: tenemos experiencia concreta integrando agentes inteligentes con enfoque estratégico. Estas son algunas de las ventajas competitivas al trabajar con nosotros:

✅ Diagnóstico profundo de procesos: antes de construir agentes, analizamos los flujos reales del negocio para entender sobre los procesos, identificar cuellos de botella, oportunidades de automatización con alto impacto, y puntos de integración.

✅ Especialización por industria: con expertise en sectores como banca, salud, manufactura y servicios profesionales, desarrollamos agentes adaptados al contexto local/regional.

✅ Uso del ecosistema Microsoft avanzado: combinando Dynamics 365, Power Platform, Azure y Copilot para asegurar escalabilidad, integraciones robustas y cumplimiento normativo.

✅ Talento local, soporte end-to-end: ofreciendo no solo la creación de agentes sino acompañamiento en adopción, capacitación del personal, ajustes continuos y mantenimiento.

Los agentes inteligentes representan una ventaja competitiva que ya no se puede ignorar. En AW estamos listos para acompañarte en cada paso del camino: desde el diagnóstico de tu industria, el diseño de agentes altamente especializados, hasta la medición del impacto y el escalamiento seguro.

???? ¿Quieres descubrir cómo un agente inteligente puede transformar tu negocio hoy? Escribenos en el formulario web y conoce como incorporarlos a tu operación.