¿Estamos implementando tecnología o rediseñando empresas?

Durante mucho tiempo, los proyectos de transformación digital tuvieron objetivos bastante claros: automatizar tareas, integrar sistemas, digitalizar procesos o mejorar la eficiencia operativa.

Hoy la conversación cambió. Las preguntas que aparecen en las reuniones ya no giran solamente alrededor de qué herramienta incorporar o qué proceso automatizar. Empiezan a poner el foco en algo más profundo: ¿cómo cambia una organización cuando la inteligencia artificial empieza a formar parte del trabajo cotidiano?

La respuesta no tiene que ver únicamente con tecnología. Tiene que ver con personas, procesos, cultura y nuevas formas de colaborar.

Ese es, justamente, uno de los principales planteos del último Microsoft Work Trend Index, donde la compañía presenta el concepto de Frontier Firms para describir a una nueva generación de organizaciones que están rediseñando su manera de trabajar a partir de la inteligencia artificial.

Más que una tendencia tecnológica, el informe propone un cambio de perspectiva: el desafío ya no consiste en incorporar IA, sino en repensar cómo funcionan las empresas para aprovechar todo su potencial.

Las Frontier Firms: un nuevo modelo organizacional

Cada transformación tecnológica trae consigo nuevas formas de trabajar. La llegada del correo electrónico modificó la comunicación interna. Las plataformas colaborativas cambiaron la forma de gestionar proyectos. La nube transformó el acceso a la información.

La inteligencia artificial parece estar dando un paso más.

Según el Microsoft Work Trend Index 2026, las Frontier Firms son organizaciones que integran agentes inteligentes como parte de sus equipos de trabajo, redefiniendo la manera en que se distribuyen las tareas, se toman decisiones y se genera valor.

El informe sostiene que la IA deja de ocupar un lugar exclusivamente operativo para convertirse en una capacidad organizacional. Los agentes ya no se limitan a responder consultas o automatizar acciones repetitivas; comienzan a colaborar con las personas, analizar información, generar conocimiento y acompañar procesos completos.

Esto cambia el foco de la conversación. La pregunta deja de ser qué puede hacer una herramienta y pasa a ser cómo evoluciona una empresa cuando incorpora nuevas capacidades dentro de su operación.

La inteligencia artificial cambia procesos. Las organizaciones deciden qué hacer con ese cambio.

En una publicación reciente, Alejandra Oniszczuk, CEO de AW, resume esta idea en una frase que sintetiza el momento que atraviesan muchas empresas:

???? «La tecnología siempre transformó procesos. Hoy empieza a transformar organizaciones.» La diferencia parece sutil, pero no lo es: durante años, la transformación digital estuvo asociada principalmente a mejorar la eficiencia. Automatizar tareas manuales, integrar plataformas o reducir tiempos eran objetivos suficientes para justificar un proyecto tecnológico.

La inteligencia artificial amplía ese alcance: Cuando una organización incorpora agentes capaces de analizar información, asistir decisiones o ejecutar determinadas acciones, también cambia la forma en que trabajan las personas, cómo colaboran los equipos y dónde se genera valor dentro de la empresa.

Por eso, hablar de IA ya no implica únicamente hablar de software. Implica discutir liderazgo, cultura organizacional, gestión del cambio y diseño de procesos.

El acceso a la IA ya no marca la diferencia

Durante los primeros años de la IA generativa, buena parte de las organizaciones se preguntaba cómo acceder a estas nuevas capacidades.

???? Hoy esa barrera prácticamente desapareció. Modelos, asistentes y agentes inteligentes forman parte del mercado y evolucionan a gran velocidad. El acceso dejó de ser el principal desafío.

Como plantea Jared Spataro, CMO de AI at Work en Microsoft: «El acceso a la inteligencia artificial dejará de ser una ventaja competitiva. La diferencia estará en cómo las organizaciones rediseñen la forma de trabajar a partir de ella.»

Ese cambio de enfoque también modifica la manera de abordar los proyectos tecnológicos: Las empresas que obtendrán mejores resultados no serán necesariamente las que incorporen más herramientas, sino aquellas que logren integrarlas dentro de procesos claros, equipos preparados y objetivos de negocio bien definidos.

La tecnología se vuelve un habilitador. El verdadero diferencial aparece en la capacidad de transformar la organización.

Antes de implementar IA, conviene entender cómo funciona el negocio

En muchos proyectos de transformación existe una tentación frecuente: comenzar por la herramienta. Es lógico. La velocidad con la que aparecen nuevas soluciones genera entusiasmo y, muchas veces, presión por adoptar rápidamente las últimas innovaciones.

Sin embargo, la experiencia demuestra que las implementaciones más exitosas rara vez empiezan por la tecnología. Empiezan por las preguntas.

¿Cómo fluye la información dentro de la organización? ¿Dónde aparecen los cuellos de botella? ¿Qué tareas consumen tiempo sin generar valor? ¿Qué decisiones podrían enriquecerse con mejor información? ¿Cómo colaboran hoy los distintos equipos?

Responder esas preguntas permite identificar oportunidades concretas donde la inteligencia artificial puede generar impacto real.

Cuando ese análisis no existe, el riesgo es incorporar herramientas sobre procesos que todavía necesitan ser revisados. Y ninguna tecnología puede resolver, por sí sola, problemas de diseño organizacional.

El enfoque de AW: entender antes de transformar

En AW creemos que la mejor tecnología pierde valor si no responde a una necesidad concreta del negocio.

Por eso, nuestro trabajo comienza mucho antes de implementar una plataforma o incorporar inteligencia artificial.

Trabajamos junto a cada organización para comprender cómo funcionan sus procesos, identificar oportunidades de mejora y construir una hoja de ruta que permita evolucionar de manera sostenible.

Ese recorrido combina tecnología, automatización, IA y agentes inteligentes con algo que sigue siendo irremplazable: el conocimiento de las personas que hacen funcionar el negocio todos los días.

La transformación no ocurre cuando se instala una herramienta: Ocurre cuando las organizaciones encuentran nuevas formas de trabajar, tomar decisiones y generar valor.

Mirar más allá de la tecnología

El concepto de Frontier Firms probablemente siga evolucionando en los próximos años. Lo mismo ocurrirá con los agentes inteligentes, los modelos de IA y las plataformas que hoy lideran el mercado.

Lo que difícilmente cambie es la necesidad de comprender primero el negocio.

Las organizaciones que lideren esta nueva etapa no serán únicamente las que incorporen inteligencia artificial antes que las demás. Serán aquellas que sepan rediseñar sus procesos, preparar a sus equipos y construir una forma de trabajar donde personas y tecnología se potencien mutuamente.

Porque, al final, la pregunta ya no es qué tecnología vamos a implementar: La verdadera pregunta es qué tipo de organización queremos construir.

???? ¿Tu organización está dando los primeros pasos en inteligencia artificial o busca llevar sus iniciativas al siguiente nivel?

En AW acompañamos a las empresas a entender sus procesos, identificar oportunidades de mejora y diseñar una transformación donde tecnología, personas y negocio evolucionen de manera integrada.

Microsoft Build 2026: qué cambia para las empresas que buscan aplicar IA con impacto real

Cada edición de Microsoft Build deja anuncios importantes. Nuevos modelos, herramientas, funcionalidades y capacidades que marcan el rumbo de la tecnología para los próximos meses.

Pero este año hubo un cambio interesante. Más allá de las novedades técnicas, Build 2026 dejó entrever algo mucho más profundo: la conversación sobre inteligencia artificial está madurando.

Durante los últimos dos años, gran parte del mercado estuvo enfocada en descubrir qué podía hacer la IA. Ahora el desafío es otro. Las empresas ya no buscan experimentar con agentes inteligentes; necesitan que esos agentes entiendan su negocio, se integren a la operación y generen resultados medibles.

En otras palabras, el diferencial dejó de estar en la tecnología disponible. Empieza a estar en la capacidad de aplicarla sobre procesos reales.

Ese cambio de enfoque atraviesa buena parte de los anuncios presentados por Microsoft y también refleja una realidad que muchas organizaciones ya están viviendo: incorporar IA es relativamente sencillo; lograr que transforme la operación es bastante más complejo.

La conversación dejó de girar alrededor del modelo

En Build 2026, Microsoft presentó una nueva generación de capacidades orientadas a construir agentes cada vez más autónomos, colaborativos y conectados con el conocimiento de las organizaciones.

Entre los anuncios más relevantes aparecen iniciativas como Microsoft IQ, Work IQ, Web IQ y Frontier Tuning, todas orientadas a resolver un mismo desafío: que los agentes trabajen con contexto y no únicamente con información general.

El mensaje detrás de estas novedades es claro. El valor de la inteligencia artificial ya no depende solamente del modelo utilizado, sino de la calidad del conocimiento al que puede acceder y de su capacidad para comprender cómo funciona una empresa.

Esto representa un cambio importante respecto de los primeros años de la IA generativa, donde gran parte de la conversación estaba centrada en comparar modelos o capacidades técnicas.

Hoy la pregunta cambió. Las organizaciones necesitan saber cómo conectar esa inteligencia con sus procesos, sus datos y la forma en que realmente trabajan sus equipos.

Los procesos vuelven a ocupar el centro de la escena

La evolución tecnológica aceleró una discusión que muchas empresas venían postergando. Antes de incorporar agentes inteligentes, conviene responder una pregunta bastante más básica:

???? ¿Nuestros procesos están preparados para trabajar con ellos?

La experiencia demuestra que no siempre. Es habitual encontrar organizaciones con información distribuida en distintos sistemas, procesos que dependen de tareas manuales o decisiones que todavía se apoyan en planillas y correos electrónicos.

En ese contexto, la IA encuentra un límite muy concreto. Puede generar respuestas más rápidas o automatizar determinadas tareas, pero difícilmente consiga mejorar una operación que nunca fue diseñada para funcionar de manera integrada.

Por eso, cada vez más proyectos comienzan revisando cómo circula la información dentro de la empresa antes de decidir qué tecnología incorporar.

No es casualidad que Microsoft haya puesto tanto énfasis en el contexto organizacional durante Build 2026. La calidad de un agente depende, en buena medida, de la calidad del proceso que lo alimenta.

Agentes inteligentes: el desafío ya no es crearlos, sino hacer que trabajen bien

Uno de los conceptos más interesantes que dejó Build 2026 es la evolución del rol de los agentes. Hace apenas un año, la mayoría de las conversaciones giraban alrededor de asistentes capaces de responder preguntas o ejecutar tareas puntuales.

???? Hoy el escenario es diferente. Microsoft plantea un ecosistema donde distintos agentes colaboran entre sí, comparten contexto y participan en procesos completos, desde la atención al cliente hasta operaciones financieras, logística o gestión comercial.

Sin embargo, esta evolución también aumenta el nivel de exigencia para las organizaciones. Un agente puede consultar información, ejecutar acciones e incluso tomar determinadas decisiones. Pero si trabaja sobre datos inconsistentes o procesos poco definidos, el resultado seguirá siendo limitado.

La autonomía tecnológica necesita una operación preparada para sostenerla.

Lo que muestran los datos

Esta necesidad de madurar la implementación también aparece reflejada en distintos estudios de mercado.

Según el informe The State of AI de McKinsey & Company, las empresas que obtienen mejores resultados con inteligencia artificial son aquellas que integran estas iniciativas dentro de sus procesos de negocio, en lugar de tratarlas como proyectos aislados de innovación.

Por su parte, Gartner viene señalando que el principal desafío ya no es acceder a capacidades de IA, sino gobernarlas correctamente, integrarlas con los datos corporativos y garantizar que generen valor para el negocio.

En otras palabras, el mercado está empezando a confirmar algo que muchas organizaciones ya experimentan en la práctica: la tecnología, por sí sola, no alcanza.

Del entusiasmo por la IA a una estrategia de transformación

Muchas empresas comenzaron incorporando inteligencia artificial para resolver tareas puntuales.

✅ Automatizar consultas.

✅ Generar documentos.

✅ Resumir reuniones.

✅ Asistir a un equipo comercial.

Son iniciativas valiosas. Pero el verdadero impacto aparece cuando esas capacidades dejan de funcionar de manera aislada y empiezan a formar parte de un proceso de negocio.

Ahí es donde la conversación cambia. Ya no se trata de implementar un agente, sino de entender qué decisiones puede acelerar, qué tareas puede simplificar y cómo interactúa con el resto de la operación.

Ese enfoque también modifica la forma de evaluar el éxito de un proyecto. La pregunta deja de ser cuántas funcionalidades incorpora una herramienta y pasa a ser cuánto mejora realmente la forma de trabajar de una organización.

Cómo acompañamos este proceso en AW

Desde nuestro lado vemos este escenario de forma recurrente.  Muchas organizaciones llegan con una idea clara sobre la tecnología que quieren implementar, pero todavía necesitan comprender dónde va a generar mayor impacto.

Por eso, nuestro trabajo comienza bastante antes de hablar de inteligencia artificial. Analizamos procesos, identificamos oportunidades de mejora y entendemos cómo funciona la operación del negocio.

Ese recorrido permite definir casos de uso concretos donde la IA, la automatización o los agentes inteligentes pueden aportar valor sin agregar complejidad innecesaria.

Este enfoque también ayuda a evitar uno de los errores más frecuentes en los proyectos de transformación: incorporar tecnología sobre procesos que todavía necesitan ser revisados.

Las novedades presentadas en Microsoft Build 2026 refuerzan precisamente esa idea. Cuanto más inteligentes sean las herramientas, más importante será conocer el negocio sobre el que van a trabajar.

La próxima ventaja competitiva será entender mejor el negocio

Durante mucho tiempo, la ventaja estuvo en adoptar tecnología antes que los demás.

Hoy esa diferencia se acorta rápidamente. Las plataformas evolucionan, los modelos mejoran y las capacidades de IA se vuelven cada vez más accesibles.

Lo que empieza a marcar una distancia entre organizaciones no es quién tiene más herramientas, sino quién logra conectarlas con su operación diaria.

Microsoft Build 2026 dejó una señal clara en ese sentido: El futuro de la inteligencia artificial estará cada vez más ligado al conocimiento del negocio, al contexto y a la capacidad de transformar procesos completos, no solamente tareas individuales.

Las empresas que entiendan ese cambio estarán mejor preparadas para convertir la IA en una ventaja competitiva sostenible.

???? ¿Tu organización está evaluando incorporar IA, automatización o agentes inteligentes? En AW acompañamos a las empresas desde el primer paso: entender sus procesos, identificar oportunidades reales de mejora y aplicar tecnología donde puede generar impacto concreto para el negocio.

Contact Centers inteligentes: cómo están cambiando los canales de atención en 2026

Si uno se guiara únicamente por los anuncios de la industria, podría pensar que los Contact Centers están a punto de resolver todos sus problemas.

La inteligencia artificial promete reducir costos, automatizar tareas y mejorar la experiencia del cliente. Según Gartner, para 2029 la IA agéntica resolverá de forma autónoma el 80% de las consultas más comunes de atención al cliente y podría reducir hasta un 30% los costos operativos.

Sin embargo, cuando se observa lo que ocurre dentro de las organizaciones, la realidad parece bastante más compleja. El informe State of the Contact Center 2025 de Calabrio muestra que el 98% de los Contact Centers ya utiliza algún tipo de inteligencia artificial. Aun así, el 61% de los líderes de atención afirma que las conversaciones con los clientes son hoy más difíciles que hace apenas un año.

La pregunta entonces no parece ser si la IA llegó para quedarse. La pregunta es por qué la complejidad sigue creciendo incluso cuando la tecnología avanza a una velocidad inédita.

El cliente cambió más rápido que la operación

Durante años, las empresas organizaron sus áreas de atención alrededor de los canales. Los clientes, en cambio, nunca pensaron de esa manera.

Hoy esperan comenzar una conversación por WhatsApp, continuarla por teléfono y terminarla desde una aplicación sin tener que volver a explicar quiénes son ni cuál es su problema.

Las organizaciones deben gestionar conversaciones que ocurren simultáneamente en:

✅ WhatsApp

✅ Email

✅ Redes sociales

✅ Chatbots

✅ Llamadas telefónicas

✅ Aplicaciones y plataformas digitales

Sin embargo, según Calabrio, solo el 36% de las organizaciones logró implementar una estrategia omnicanal completa. Ahí aparece una de las principales tensiones que enfrentan los Contact Centers: mientras la experiencia del cliente se volvió transversal, muchas operaciones siguen funcionando de manera fragmentada.

El resultado suele ser conocido: clientes que repiten información, agentes que trabajan sin contexto completo y procesos que agregan fricción donde debería existir continuidad.

La IA ya no se limita a responder consultas

Durante los primeros años de automatización, gran parte de las iniciativas estuvieron enfocadas en reducir volumen de llamadas o derivar consultas simples hacia canales digitales. Hoy la conversación es distinta.

En plataformas como Dynamics 365 Contact Center, los agentes pueden recibir asistencia de Copilot en tiempo real, acceder automáticamente al historial de conversaciones previas y obtener sugerencias contextualizadas para resolver casos con mayor rapidez.

Los supervisores, por su parte, pueden monitorear métricas operativas, analizar el sentimiento de las conversaciones e identificar situaciones críticas antes de que impacten en la experiencia del cliente.

La IA deja entonces de funcionar como una herramienta aislada y comienza a integrarse al trabajo diario de toda la operación.

Un ejemplo reciente es PKO Leasing, una de las compañías financieras más grandes de Europa Central. Según un caso publicado por Microsoft, la organización logró ahorrar más de 550 horas mensuales gracias a los resúmenes automáticos generados por Copilot y mejorar cinco puntos su NPS tras implementar Dynamics 365 Contact Center.

El problema ya no es la tecnología

En muchas organizaciones, los problemas de atención no se originan en la herramienta utilizada, sino en procesos fragmentados o falta de integración entre áreas.

Cuando eso ocurre, suelen aparecer situaciones frecuentes:

❌ Clientes que deben repetir información en distintos canales

❌ Agentes sin contexto completo de cada interacción

❌ Derivaciones innecesarias entre equipos

❌ Baja capacidad de automatización por falta de procesos definidos

❌ Supervisión limitada sobre la experiencia real del cliente

Digitalizar un canal no necesariamente mejora la experiencia. Si la operación detrás sigue funcionando de manera aislada, la tecnología termina amplificando las mismas ineficiencias que intentaba resolver.

Por eso, las organizaciones que están obteniendo mejores resultados no son necesariamente las que incorporan más tecnología, sino aquellas que logran conectar personas, procesos y datos dentro de una misma operación.

Qué aprendimos al mostrar estas tecnologías en escenarios reales

Durante las experiencias inmersivas de Contact Center que realizamos junto a Microsoft en diferentes países de Latam observamos algo que se repetía constantemente.

La mayoría de los líderes de atención ya entendía qué era la inteligencia artificial, qué significaba operar de manera omnicanal o cuáles eran las ventajas de la automatización. Lo que buscaban entender era cómo esas capacidades impactaban en la productividad de sus equipos, en la experiencia de sus clientes y en los resultados de negocio.

Las conversaciones más valiosas aparecían cuando podían ver escenarios reales de atención desde la perspectiva del cliente, del agente y del supervisor. Cómo Copilot asiste a los agentes en tiempo real, cómo el análisis de sentimiento ayuda a los supervisores a detectar desvíos antes de que escalen o cómo una plataforma como Dynamics 365 Contact Center permite unificar canales, datos e interacciones en una misma operación.

La pregunta ya no era qué podía hacer la herramienta. La pregunta era cómo podía mejorar la operación.

El próximo desafío de los Contact Centers

La evolución de los Contact Centers no parece dirigirse hacia un escenario completamente automatizado. Tampoco hacia uno donde la tecnología reemplace a las personas.

Todo indica que las organizaciones más exitosas serán aquellas capaces de combinar ambos mundos. Las consultas simples seguirán automatizándose, la inteligencia artificial continuará ganando protagonismo y las capacidades de análisis serán cada vez más sofisticadas.

Pero las decisiones complejas, la empatía y la capacidad de resolver situaciones críticas seguirán dependiendo de las personas.

La diferencia estará en qué tan bien las organizaciones logren integrar tecnología, procesos y talento dentro de una misma operación.

La pregunta que hoy se hacen los líderes de atención

Durante los últimos años, gran parte de la conversación estuvo centrada en entender qué podía hacer la inteligencia artificial dentro de un Contact Center.

Hoy la pregunta cambió. La mayoría de los líderes ya entiende qué es la IA.

✅ Lo que busca entender ahora es cómo aplicarla para mejorar la experiencia de sus clientes, aumentar la productividad de sus equipos y generar mejores resultados de negocio.

Ese cambio de enfoque quizás sea uno de los indicadores más claros de hacia dónde se dirige la industria. Y es precisamente en ese punto donde se definirán los próximos líderes de la experiencia de cliente.

???? ¿Estás evaluando modernizar tus canales de atención o evolucionar tu Contact Center? Conocé más sobre cómo trabajamos en AW Latam y cómo ayudamos a transformar operaciones de atención en experiencias más inteligentes, eficientes y conectadas.

Entender antes de implementar: el diferencial que define el éxito de un proyecto tecnológico

En los últimos años, la transformación digital se convirtió en prioridad para empresas de todo tipo. Sin embargo, muchas organizaciones siguen enfrentando un problema que se repite: invierten en tecnología y no obtienen los resultados que esperaban.

Sistemas nuevos, plataformas más modernas, integraciones complejas… y sin embargo, los mismos errores, las mismas ineficiencias, y en muchos casos una operación más difícil de sostener que antes.

El problema casi nunca está en la tecnología. Está en algo que ocurre —o más bien, que no ocurre— antes de implementarla: entender realmente cómo funciona el negocio.

Tecnología sin proceso: digitalizar problemas, no resolverlos

Los números son contundentes. Según McKinsey & Company, el 70% de los proyectos de transformación digital no cumplen las expectativas. Y cuando se analiza en detalle qué sale mal, la causa casi nunca es técnica: en promedio, los grandes proyectos de TI se ejecutan un 45% por encima del presupuesto y entregan un 56% menos del valor previsto.

¿Por qué ocurre esto? Porque cuando se implementa una solución sin comprender en profundidad la operación, lo que se obtiene no es una transformación. Es una digitalización de los problemas que ya existían.

Como lo resume Harvard Business Review: implementar nuevas herramientas sin rediseñar procesos es como cambiar el uniforme sin tocar el juego.

Esto se traduce en sistemas que no reflejan la realidad del negocio, procesos manuales que sobreviven dentro de plataformas «modernas», integraciones que agregan complejidad en lugar de simplificarla, y una dependencia constante del soporte técnico para tareas que deberían ser cotidianas. En lugar de mejorar la eficiencia, la operación se vuelve más rígida, más costosa y más difícil de escalar.

Por qué el partner tecnológico tiene que entender tu operación

En este contexto, el rol del partner tecnológico cambia completamente. Ya no alcanza con implementar bien una herramienta. Es necesario entender cómo funciona la operación en la práctica: dónde están los cuellos de botella, qué tareas agregan valor y cuáles no, qué decisiones necesitan información en tiempo real, qué procesos hay que rediseñar antes de automatizar.

Rodrigo Fernandes, Chief Commercial Officer de AW, nos aporta su mirada: “Si como partners no entendemos cómo funciona tu operación en el día a día, la tecnología termina adaptándose al problema equivocado. Implementar sin conocer los procesos es repetir errores, solo que más rápido y más caro.”

Un partner que no comprende estos aspectos corre el riesgo de replicar ineficiencias, sobredimensionar la solución, generar dependencias innecesarias y aumentar costos sin mejorar resultados. Cuando el foco está en el proceso, en cambio, la tecnología se convierte en un habilitador real de eficiencia y crecimiento.

La propia investigación de McKinsey confirma que solo el 30% de las organizaciones logra escalar y mantener con éxito la mejora digital — y la diferencia suele estar en si la tecnología fue implementada sobre procesos bien definidos o no.

Lo que aprendimos estando cerca de la industria

Esta necesidad de alinear tecnología con procesos se vuelve especialmente evidente en industrias con alta complejidad operativa. La logística es un buen ejemplo, y es una industria en la que venimos trabajando de cerca.

Nuestra participación en Logistic World en CDMX nos permitió estar en contacto directo con operadores logísticos, empresas 3PL/4PL y líderes de supply chain. Esas conversaciones confirmaron algo que ya veíamos en el trabajo diario con clientes: los problemas no están en la falta de sistemas, sino en cómo esos sistemas acompañan —o no— la operación real.

Entre los desafíos más frecuentes que encontramos:

???? Falta de trazabilidad para reconstruir movimientos de inventario

????   Diferencias entre el inventario físico y el contable

???? Inconsistencias en unidades de medida entre cajas, pallets y unidades

????   Datos maestros desordenados, con duplicaciones o información incompleta

???? Sistemas desconectados: WMS, ERP y otras plataformas que no trabajan de forma integrada

En operaciones multicliente, estos problemas se potencian. Administrar inventario de terceros exige niveles de precisión muy altos, donde cada error impacta directamente en la rentabilidad y en la relación con el cliente. Estar en ese espacio nos ayudó a afinar cómo abordamos estos desafíos.

El enfoque de AW: primero entender, después implementar

En AW,  el punto de partida no es la herramienta. Es la operación.

✅ El trabajo comienza con un análisis profundo de los procesos de negocio, especialmente en entornos donde conviven múltiples variables: operaciones multicliente, distintos tipos de inventario, integraciones con clientes, proveedores y transportistas, y altos volúmenes de movimiento.

A partir de ese entendimiento se identifican oportunidades concretas: eliminar tareas manuales, reducir errores operativos, simplificar flujos, mejorar la trazabilidad. Recién después se define cómo la tecnología —como Dynamics 365 y el ecosistema Microsoft— puede acompañar ese rediseño.

“En AW buscamos acercar las operaciones a cómo trabajan las organizaciones que mejor funcionan y a lo que ya está definido por marcos de referencia como APQC. Analizamos si un proceso realmente merece ser personalizado porque genera más valor, ahorro o una ventaja competitiva clara. Si no hay una razón de negocio sólida, la decisión es ir al estándar, para aprovechar procesos probados, validados y sostenidos por múltiples entidades.”, reafirma Rodrigo Fernandes sobre el enfoque de AW.

Qué cambia cuando el proceso está bien definido

Cuando los procesos están alineados con la tecnología, los resultados son concretos:

✅ Trazabilidad completa de cada movimiento en tiempo real

✅ Inventarios confiables, con menos diferencias y reprocesos

✅  Integración efectiva entre la operación física y la contable

✅ Mayor automatización y menos dependencia de tareas manuales

✅ Escalabilidad real: crecer sin aumentar la complejidad

Esto no solo mejora la operación del día a día. También impacta en la calidad de las decisiones y en la capacidad de responder a las demandas del negocio.

La transformación empieza antes de la tecnología

Implementar tecnología sin entender el negocio es, en el mejor de los casos, una oportunidad desaprovechada. En el peor, una fuente de nuevos problemas.

La verdadera transformación ocurre cuando las organizaciones logran entender su operación, rediseñar sus procesos y aplicar tecnología de forma estratégica. En ese orden.

En AW trabajamos con esa premisa: primero entender, después implementar. Porque solo así la tecnología deja de ser un costo y se convierte en una ventaja competitiva real.

¿Estás evaluando mejorar tus procesos operativos o implementar nuevas soluciones? Conocé más sobre cómo trabajamos en AW y cómo ayudamos a empresas a transformar su operación con impacto real en el negocio.

De sistemas de registro a sistemas de acción: la nueva evolución empresarial

En un mundo empresarial cada vez más competitivo y dinámico, las organizaciones están dejando atrás los tradicionales sistemas de registro —aquellos que solo almacenan datos— para adoptar sistemas de acción, que utilizan esos datos para tomar decisiones, automatizar procesos y generar resultados tangibles en tiempo real. 

Esta transformación, impulsada por la inteligencia artificial y agentes autónomos, es especialmente relevante para empresas que buscan escalar su productividad y responder rápidamente a las necesidades del mercado.

¿Qué significa pasar de sistemas de registro a sistemas de acción?

Tradicionalmente, las empresas han confiado en sistemas que simplemente capturan y almacenan información (sistemas de registro). Estos sistemas son esenciales, pero tienen una limitación clara: no actúan por sí solos. Se requiere intervención humana para analizar datos, generar reportes y tomar decisiones.

En contraste, los sistemas de acción representan la próxima etapa evolutiva del software empresarial. Estos sistemas no solo almacenan datos, sino que interpretan, actúan y optimizan procesos automáticamente. 

Esto es posible gracias a:

✅ Agentes inteligentes: sistemas con capacidad de actuar basados en reglas, aprendizaje y contexto.

✅ Copilot y experiencias proactivas: asistentes de IA que ayudan a los usuarios a tomar decisiones sin depender de procesos manuales.

✅ Plataformas de datos unificadas: fuentes de datos coherentes y gobernadas que alimentan decisiones transversales en tiempo real.

???? Este cambio no solo altera la forma en que se manejan los datos, sino cómo se trabaja y se compite en entornos digitales.

¿Por qué esta evolución es crítica para los negocios hoy?

Veamos algunos ejemplos concretos: 

1. Escalar la capacidad operativa

Los sistemas tradicionales dependen demasiado de tareas manuales: revisión de reportes, elaboración de estadísticas, gestión de casos, conciliaciones y más. Con agentes autónomos, estos trabajos rutinarios pueden automatizarse, lo que libera tiempo para que los equipos humanos se concentren en actividades estratégicas como innovación, desarrollo de clientes y crecimiento.

2. Mejora en la velocidad y calidad de decisiones

Los sistemas de acción permiten que las decisiones se basen en datos procesados en tiempo real, no en datos históricos analizados días después. Esto significa que una organización puede reaccionar más rápido y con mayor precisión frente a cambios en el mercado, clientes o procesos internos.

3. Reducción de costos operativos

Al automatizar tareas repetitivas y eliminar silos de información, las empresas pueden reducir tiempo y costos, optimizando sus operaciones en áreas como finanzas, ventas y servicio al cliente sin necesidad de expandir plantillas.

4. Aumenta la satisfacción del cliente

Cuando los agentes autónomos están integrados en procesos críticos como atención al cliente o CRM, pueden ofrecer respuestas más rápidas, personalizadas y coherentes. Esto no solo fortalece la experiencia del cliente, sino que potencia la fidelización y la reputación de la marca.

Cómo Dynamics 365 habilita sistemas de acción

Microsoft ha sido uno de los pioneros en promover esta transición desde sistemas de registro hacia sistemas de acción, sobre todo con su suite Dynamics 365, que combina CRM, ERP y capacidades de IA avanzada para actuar en procesos críticos de negocio.

✅ La base de los sistemas de acción: agentes, Copilot y datos

Según Microsoft, los agentic business applications (aplicaciones empresariales dotadas de agentes) se apoyan en tres pilares fundamentales:

– Agentes que transforman y automatizan procesos de negocio.

– Copilot, que potencia la productividad al ofrecer soporte contextual y acciones inteligentes.

– Plataforma de datos unificada y segura, como Microsoft Dataverse, que conecta insights en toda la empresa.

???? Estos pilares permiten que las organizaciones dejen de usar sistemas que responden solo a consultas y comiencen a usar sistemas que detectan oportunidades, ejecutan tareas y sugieren acciones proactivas para optimizar resultados.

✅ Agentes que actúan en funciones clave

Dynamics 365 ya ha comenzado a incorporar más de una docena de agentes específicos para distintas funciones empresariales, como:

– Sales Close Agent: que ayuda a priorizar oportunidades de alto valor y acelera el cierre de acuerdos.

– Quality Evaluation Agent: que evalúa de forma automática la calidad en interacciones de servicio al cliente.

– Account Reconciliation Agent: que agiliza procesos de reconciliación financiera.

– Scheduling Operations Agent: que mantiene la programación de servicios ágil y adaptable.

???? Estas capacidades demuestran cómo los agentes no solo observan datos, sino que interpretan, ejecutan y corrigen acciones cuando es necesario.

Casos de uso reales y medibles

⚡Servicio al cliente más inteligente

Un caso compartido por Microsoft muestra que, al adoptar agentes en soluciones de servicio al cliente, organizaciones han logrado reducir tasas de abandono en centros de contacto, mejorar la atención y liberar al personal humano para enfocarse en interacciones de mayor valor.

⚡Contabilidad y finanzas dinamizadas

Los agentes que automatizan comunicaciones con proveedores o reconciliaciones de cuentas permiten que las áreas financieras reduzcan tiempos de procesamiento y disminuyan errores manuales, lo que se traduce en operaciones más fluidas y precisas.

Desafíos y consideraciones para implementar sistemas de acción

La transformación hacia sistemas de acción no está exenta de retos. Para que estos agentes funcionen adecuadamente, las organizaciones deben considerar:

– Calidad y gobernanza de datos: sin datos estructurados y confiables, los agentes no pueden actuar con precisión.

– Alineamiento de procesos y cultural organizacional: reimaginar cómo se hace el trabajo, no solo “poner IA encima”.

  • Capacidades técnicas y cambio de mentalidad: la adopción de agentes requiere habilidades nuevas, desde gestión de datos hasta diseño de flujos automáticos.

???? Sin embargo, los beneficios potenciales —mejor toma de decisiones, menos errores humanos y procesos más rápidos— hacen que este camino sea esencial para las organizaciones modernas.

¿Qué rol juega AW en esta transición?

Para empresas que buscan avanzar hacia sistemas de acción, el acompañamiento estratégico es clave. AW Latam combina expertise en consultoría de procesos, transformación digital y la suite de Microsoft (Dynamics 365, Power Platform y Copilot) para:

???? Diagnosticar procesos empresariales críticos y mapear oportunidades de automatización con agentes.

???? Implementar soluciones personalizadas de Dynamics 365 que habiliten acción a partir de datos.

???? Asegurar la adopción por parte de los equipos internos y el seguimiento de KPIs de impacto.

Al integrar estos elementos, AW no solo provee tecnología, sino también transformación organizacional, ayudando a las empresas a evolucionar hacia modelos empresariales más adaptativos y accionables.

La transición de sistemas de registro a sistemas de acción representa una oportunidad competitiva crucial en la economía digital. Con la ayuda de agentes inteligentes, Copilot y plataformas de datos unificadas como las que ofrece Dynamics 365, las organizaciones pueden transformar la manera en que trabajan, deciden y generan impactos reales en tiempo real.

Este cambio no se trata solo de tecnología, sino de funcionamiento empresarial reinventado: procesos que antes esperaban a que las personas analizaran información ahora actúan autónomamente, acelerando resultados y liberando potencial humano para tareas estratégicas.

???? Si querés explorar cómo adoptar esta evolución en tu empresa, conocé más sobre AW y su enfoque en sistemas de acción con Dynamics 365 y agentes inteligentes.

Microsoft Ignite 2025: hacia un nuevo sistema operativo de agentes

Microsoft Ignite 2025 no fue un evento más: fue la presentación de un cambio profundo en la arquitectura tecnológica de Microsoft. Por primera vez, la compañía definió un modelo operativo donde la inteligencia artificial deja de ser un recurso complementario para convertirse en la capa que conecta personas, procesos y datos en toda la organización.

La IA ya no acompaña: opera. Y el ecosistema completo —Microsoft 365, Dynamics 365, Azure y Fabric— se reorganiza alrededor de esta idea.

En esta edición de Ignite, Microsoft no mostró un conjunto de funciones aisladas. Mostró el blueprint de cómo van a trabajar las empresas en los próximos años: agentes autónomos gobernados, datos listos para IA desde el origen, productividad basada en contexto y seguridad aplicada directamente a la identidad. Un movimiento que impacta tanto en organizaciones como en partners, consultoras e ISVs.

Agent 365: el corazón del nuevo modelo operativo

Entre todos los anuncios, Microsoft Agent 365 fue el más significativo porque define un estándar formal para la creación y el gobierno de agentes autónomos dentro del tenant. No se trata de un experimento ni de una capacidad puntual: es una nueva capa de operación.

Con Agent 365, los agentes dejan de ser automatizaciones sueltas y pasan a comportarse como entidades legítimas dentro del entorno corporativo. Tienen identidad propia, permisos específicos, límites operativos, auditoría incorporada y trazabilidad completa. El objetivo es que un agente pueda administrarse con el mismo nivel de control con el que hoy se gestiona un usuario o una aplicación crítica.

En el anuncio oficial, Jared Spataro, Vicepresidente Corporativo de Microsoft para Modern Work & Business Applications, explicó esta visión de manera contundente: “El camino más claro hacia adelante es gestionar a los agentes del mismo modo en que gestionás a las personas, usando la misma infraestructura, las mismas aplicaciones y protecciones que sostienen tu negocio hoy.”

La frase marca el tono de lo que viene: los agentes inteligentes ya no son herramientas, sino nuevos actores del ecosistema operativo.

Copilot evoluciona: del asistente al operador digital

Copilot también dio un salto clave. Con la incorporación del Modo Agente y la capacidad de operar a través de un chat iterativo que mantiene contexto, Copilot ya no se limita a responder preguntas: empieza a ejecutar, corregir y coordinar flujos completos de trabajo.

La integración ampliada con datos internos, servicios externos y APIs convierte a Copilot en un orquestador, capaz de llevar procesos de principio a fin sin intervención constante. Este cambio redefine la productividad: deja de ser un asunto de generación de contenido para convertirse en una dinámica de decisiones y acciones encadenadas.

Es, en esencia, el paso de la IA conversacional a la IA operativa.

Work IQ: inteligencia contextual aplicada al trabajo real

Otra de las novedades más interesantes fue Work IQ, una capacidad que no se enfoca en automatizar tareas ni en generar contenido, sino en entender cómo trabajan realmente los equipos.

Work IQ analiza patrones, secuencias, interrupciones, dependencias y prioridades. Su objetivo es identificar qué viene después, qué está bloqueado y qué paso se puede eliminar para avanzar más rápido.

Este enfoque permite reducir fricciones, evitar redundancias y mejorar la fluidez Operativa sin necesidad de rediseñar procesos desde cero. Es una inteligencia que observa el trabajo, no solo el resultado del trabajo. Y eso le da un valor especial: mejora la coordinación entre personas, aplicaciones y datos de manera orgánica.

Fabric IQ y Foundry IQ: los datos finalmente listos para IA

Durante años, uno de los mayores frenos para la adopción de IA fue la falta de integración de datos. Ignite presentó una respuesta que cambia ese escenario de raíz: Fabric IQ y Foundry IQ.

Fabric IQ unifica datos analíticos y operacionales en tiempo real, haciendo desaparecer la histórica división entre información transaccional y reportes. Foundry IQ, por su parte, integra diferentes fuentes —Dynamics 365, Microsoft 365, bases externas, APIs— en un modelo único, gobernado y confiable.

El resultado es un ecosistema donde los agentes pueden tomar decisiones basadas en datos correctos y actualizados, sin la necesidad de proyectos eternos de integración. Para las organizaciones, esto implica un salto directo hacia soluciones de IA más rápidas y confiables. Para los partners, significa un terreno mucho más fértil para desarrollar productos y verticales.

Agent Factory: la escalabilidad que faltaba

El siguiente componente clave fue Agent Factory, la plataforma que organiza el ciclo completo de vida de los agentes. Desde la creación hasta el versionado, las pruebas, el monitoreo y la publicación, todo queda contenido en un mismo entorno.

Este cambio habilita un nuevo modelo de escalabilidad para el ecosistema. Los agentes dejan de ser desarrollos artesanales y empiezan a comportarse como productos: versionables, replicables, integrables y mantenibles a largo plazo. Para ISVs y consultoras, esto abre una oportunidad real para desarrollar soluciones verticales listas para usar, reducir tiempos de implementación y aumentar la estandarización entre clientes.

GPT-5 y Agent ID: potencia y control sin fricción

Microsoft también presentó dos elementos que consolidan la visión de una IA empresarial segura y controlada: GPT-5 multimodal y Agent ID.

GPT-5 agrega mayor capacidad de razonamiento y una comprensión profunda de texto, imagen, video y audio. Pero la verdadera novedad está en Agent ID, que introduce identidades específicas para agentes, con permisos y políticas basadas en Zero Trust. Esto permite que los agentes operen de manera potente, pero siempre dentro de un marco seguro, auditado y confiable.

Para sectores regulados, esta es la pieza crítica que hace que toda la arquitectura sea viable.

Disponibilidad

Microsoft no compartió fechas exactas de disponibilidad general, pero sí confirmó un avance sostenido en el despliegue del nuevo stack. Agent 365 y los primeros componentes de Work IQ ya pueden probarse hoy a través de Frontier, mientras que Foundry IQ está disponible en public preview para escenarios reales de integración de datos. GPT-5, ya incorporado en Copilot, continúa ampliando sus capacidades multimodales en todo el ecosistema.

El resto de las innovaciones (incluyendo Fabric IQ, Agent Factory y la implementación completa de Agent ID) llegará a disponibilidad general en los próximos meses, siguiendo el esquema progresivo con el que Microsoft acelera la adopción empresarial de estas tecnologías.

Conclusión… Microsoft está construyendo un sistema operativo para agentes

Ignite 2025 no presentó funcionalidades aisladas. Presentó una nueva forma de pensar el trabajo digital. Los agentes autónomos, los datos gobernados y contextualizados, la productividad basada en comportamiento y la seguridad integrada desde la identidad conforman una arquitectura clara: Microsoft está construyendo un sistema operativo de agentes.

Esto abre una nueva etapa para las organizaciones y para el ecosistema de partners: procesos más ágiles, soluciones más replicables, menos dependencia de tareas manuales, más foco en el diseño de experiencias inteligentes y, sobre todo, una tecnología lista para operar desde el primer día.

Ignite no mostró el futuro. Mostró el nuevo estándar. Y el desafío ahora es prepararse para construir —y competir— dentro de él.

Reimaginar los procesos con IA: el punto de partida de toda estrategia tecnológica

Durante los últimos años, la inteligencia artificial se consolidó como prioridad estratégica en casi todos los sectores. Sin embargo, el entusiasmo por adoptar IA muchas veces no se traduce en resultados medibles.

Un estudio de Gartner (2025) advierte que más del 40 % de los proyectos de IA generativa y agentes autónomos serán cancelados antes de 2027, no por limitaciones técnicas, sino por falta de definición en los objetivos de negocio y en los procesos que la sustentan.

La razón es simple: la IA no corrige un proceso mal diseñado; lo replica más rápido.
Implementar IA sin una comprensión profunda del flujo operativo puede derivar en automatizar ineficiencias, amplificar errores o generar decisiones basadas en datos inconsistentes.

Por qué el punto de partida son los procesos

Las organizaciones que obtienen mejores resultados con la IA son aquellas que antes de automatizar mapearon y rediseñaron sus procesos. Un análisis de McKinsey mostró que las empresas que combinan rediseño de procesos con automatización alcanzan una mejora del 30% en eficiencia operativa y un ROI hasta 50% mayor frente a las que automatizan sin una revisión previa.

Desde una mirada práctica, esto implica:

– Identificar cómo fluye el trabajo realmente, no sólo cómo está documentado.

– Definir métricas de valor y de impacto antes de incorporar tecnología.

– Simular escenarios para entender el efecto de un cambio antes de implementarlo.

Solo después de ese entendimiento, la IA puede integrarse como un acelerador confiable.

El rol de la IA

La inteligencia artificial dejó de ser solo una herramienta de automatización para convertirse en una forma de entender cómo operan las organizaciones. Hoy permite observar los procesos con una precisión inédita: detectar ineficiencias, anticipar desvíos y rediseñar flujos de trabajo en función de datos reales.

Esa evolución también implica un cambio de mentalidad. Ya no se trata únicamente de adoptar nuevas tecnologías, sino de repensar la manera en que trabajamos y tomamos decisiones. Como señaló recientemente Satya Nadella, CEO de Microsoft: “Lo más difícil de la inteligencia artificial no es la tecnología, sino lograr que las personas cambien su forma de trabajar.”

Su reflexión sintetiza el punto de inflexión que muchas organizaciones atraviesan: la IA está lista, pero los procesos y la cultura aún deben adaptarse para aprovecharla con sentido.

Con técnicas como process mining y analítica predictiva, la IA se convierte en una plataforma de diagnóstico y diseño, capaz de simular escenarios y proyectar el impacto de cada decisión antes de implementarla. Los principales ecosistemas empresariales ya integran estas capacidades para analizar operaciones en tiempo real y sugerir mejoras concretas.

Reimaginar procesos con IA no es digitalizar lo existente, sino usar la inteligencia para comprender primero cómo se genera valor y recién después transformarlo.

Enviosining: un eslabón clave  

Antes de incorporar nuevas soluciones o aplicar inteligencia artificial, es fundamental entender los procesos que sostienen al negocio. En AW abordamos ese paso a través del Envisioning de Procesos, una metodología que combina análisis, colaboración y tecnología para obtener una visión completa del funcionamiento operativo y definir dónde la innovación puede generar impacto real.

El enfoque se apoya en el marco de referencia APQC (American Productivity & Quality Center), un estándar internacional utilizado para mapear, comparar y optimizar procesos de negocio. Esto nos permite analizar cada flujo con criterios medibles y contrastarlo con benchmarks globales, garantizando consistencia metodológica y una base objetiva para la toma de decisiones.

La metodología se estructura en tres etapas:

  1. Descubrimiento y diagnóstico: workshops colaborativos donde se relevan los procesos críticos, las dependencias tecnológicas y los indicadores de rendimiento actuales.
  2. Modelado y análisis con IA: uso de herramientas de minería de procesos, analítica de datos y simulaciones predictivas para mapear escenarios y priorizar mejoras.
  3. Diseño de roadmap tecnológico: definición de un plan de implementación que alinea objetivos de negocio, capacidades tecnológicas y retorno esperado.

Gracias a este esquema logramos que la tecnología se implemente sobre una base sólida y estandarizada, evitando automatizar ineficiencias y garantizando resultados sostenibles.

La IA transforma, si el proceso está listo

La inteligencia artificial no debería ser el inicio de la transformación, sino su consecuencia.
Antes de incorporar algoritmos, copilotos o automatizaciones, es necesario tener una visión clara del proceso, los datos y las métricas que definen su impacto en el negocio.

En AW creemos que la inteligencia artificial y la aplicación de agentes autónomos puede potenciar enormemente los resultados, pero solo cuando parte de una comprensión profunda del funcionamiento real de la organización.

Te invitamos a que puedas conocer como alinear estrategia, proceso y tecnología antes de tomar decisiones de inversión.

Business Central Express: solución ágil para PYMEs que buscan crecer

En el mundo empresarial actual, la eficiencia es una condición para sobrevivir y crecer. Muchas pequeñas y medianas empresas todavía gestionan sus operaciones con Excel, sistemas contables aislados o ERPs obsoletos, lo que genera ineficiencias, errores y falta de integración. Para responder a este desafío surge Business Central Express, una modalidad de implementación acelerada que acerca un ERP world class a las PYMEs.

Aun así, la realidad es que este segmento históricamente enfrentó dos barreras principales:

– Altos costos de implementación.

– Proyectos largos y complejos, que demandaban meses de trabajo antes de ver resultados.

Es justamente frente a estas limitaciones donde Business Central Express marca la diferencia: un modelo probado, accesible y rápido de implementar.

¿Qué es Business Central Express?

Business Central Express es  un software de gestión empresarial todo en uno, que automatiza procesos financieros, ventas, compras, inventarios y más, para ayudar a las empresas a crecer y optimizar su rendimiento.

Se trata de un paquete preconfigurado y optimizado que permite implementar un ERP en solo 2 meses, con un costo fijo de USD 20.000 y una localización completa para Argentina (también disponible en Chile, Perú, Colombia, Ecuador, Paraguay y Costa Rica).

Lo diferencial es que no se trata de una versión reducida, sino de un modelo probado que incluye los procesos clave para empezar a operar sin necesidad de desarrollos a medida.

¿Qué diferencia a Business Central Express de un proyecto tradicional?

Implementación acelerada

El esquema preconfigurado elimina la necesidad de desarrollos iniciales a medida. Esto reduce los tiempos de levantamiento de requerimientos y permite tener el core de Business Central en producción en 8 semanas.

Alcance funcional definido

Incluye módulos esenciales para comenzar a operar:

– Contabilidad y Finanzas
– Ventas y Compras
– Inventario y Tesorería
– Gestión impositiva integrada con Localis 365 (localización oficial de Business Central para LATAM) y Invoicing 365 (facturación electrónica y normativa fiscal).

El cliente puede escalar posteriormente con módulos avanzados o integraciones adicionales (CRM, Power BI, Power Apps).

Localización validada y auditable

El proyecto incluye localización 100% alineada a normativa argentina y disponible también para Chile, Perú, Colombia, Ecuador, Paraguay y Costa Rica. Esto asegura trazabilidad y compliance sin depender de desarrollos internos con riesgo legal.

Costo predecible y sin desvíos

El valor fijo de USD 20.000 contempla el alcance funcional, la localización, la capacitación de usuarios clave y el soporte en el Go Live. No hay costos ocultos por horas extra de consultoría en la fase inicial.

Un paso hacia la competitividad y la escalabilidad

La gran ventaja de Business Central Express es que democratiza el acceso a un ERP world class: ya no es necesario tener el tamaño o presupuesto de una gran corporación para contar con una solución robusta, ágil y escalable.

Automatización de procesos

La estandarización de los flujos contables, de compras y ventas permite reducir tareas manuales repetitivas, minimizar errores y liberar tiempo de los equipos para enfocarse en actividades de mayor valor.

Visibilidad financiera en tiempo real

Los reportes consolidados y las integraciones nativas con Power BI ofrecen información financiera y operativa actualizada al instante, mejorando la toma de decisiones estratégicas y el control de la gestión.

Eficiencia operativa

La integración de módulos clave como ventas, compras, tesorería e inventario optimiza la operación de punta a punta, asegurando que los datos fluyan sin fricciones y evitando silos de información.

Escalabilidad garantizada

Al estar sobre la plataforma cloud de Microsoft Dynamics 365, Business Central Express se convierte en una base sólida y extensible: se pueden sumar funcionalidades avanzadas, integraciones con otros sistemas y herramientas de la Power Platform (Power Apps, Power Automate, Power BI) a medida que la empresa crece.

¿Cuáles son los beneficios a nivel técnico?

Adoptar Business Central Express significa incorporar un ERP en la nube sobre Azure, con toda la seguridad, disponibilidad y escalabilidad de la infraestructura Microsoft. Desde el punto de vista tecnológico, los beneficios son claros:

Seguridad y cumplimiento

– Infraestructura Microsoft Azure: cifrado de datos en tránsito y en reposo, cumplimiento con estándares internacionales (ISO 27001, SOC, GDPR).

– Localización validada con Localis 365 e Invoicing 365, lo que asegura trazabilidad fiscal y regulatoria, evitando riesgos de auditoría o desarrollos internos no soportados.

Integración nativa con Microsoft 365 y Power Platform

– Sinergia con Outlook y Teams: facturación, órdenes de compra y aprobaciones integradas en herramientas que los usuarios ya utilizan.

– Extensibilidad mediante Power Automate, Power BI y Power Apps, permitiendo construir flujos, reportes y aplicaciones sin depender exclusivamente de desarrollos a medida.

Arquitectura escalable

– Modelo preconfigurado que acelera el Go Live en 8 semanas, reduciendo la carga de discovery inicial.

– Base preparada para incorporar módulos adicionales (Manufactura, Proyectos, CRM) en fases posteriores sin rehacer la implementación.

– Posibilidad de integración con sistemas legados mediante conectores estándar o APIs, asegurando interoperabilidad con el ecosistema existente.

Eficiencia operativa y ROI tecnológico

– Reducción de la deuda técnica: migrar de desarrollos locales a un ERP cloud reduce mantenimiento y dependencia de proveedores internos.

– Costo fijo de USD 20.000: predictibilidad en presupuesto de IT y foco en ROI.

– Menor TCO (Total Cost of Ownership) frente a un ERP tradicional on-premise, al eliminar infraestructura física y costos asociados de upgrades.

Transforma tu PyME con Business Central Express

En AW Latam sabemos que la modernización de la gestión empresarial ya no es una opción, sino un paso estratégico para garantizar la competitividad de las PYMEs en un entorno cada vez más digital y regulado.

Business Central Express no es solo una solución rápida de implementación: es una puerta de entrada segura, escalable y sostenible al ecosistema Microsoft Dynamics 365, diseñada para acompañar a las empresas en su crecimiento sin la complejidad de un proyecto corporativo.

Si tu organización está evaluando cómo dar el salto a un ERP world class, integrar procesos clave y garantizar cumplimiento normativo con una inversión predecible, en AW estamos para acompañarte en cada paso del camino.

???? Quiero más información sobre Business Central Express

Copilot, la IA de Microsoft: La guía completa 

¿Te imaginas tener un asistente de inteligencia artificial (IA) que no solo entiende lo que necesitas, sino que le da apoyo a toda tu empresa para ejecutar solicitudes en segundos? La promesa de Copilot de Microsoft es justamente esa. Esta IA está diseñada para transformar la manera en que operan las organizaciones, y la tuya puede beneficiarse sin excepción. 

En esta guía completa de AW Latam, descubrirás Copilot de punta a punta: qué es, cuáles son sus características clave y sus principales beneficios. ¿Preparado para conocer todo lo que tiene para ofrecerte esta IA? 

Copilot: Todo lo que debes saber sobre esta IA 

– Qué es: es un asistente de Microsoft basado en IA. Puede integrarse con diferentes aplicaciones de Microsoft (como Microsoft 365, Windows y GitHub). Además, se apoya en modelos de lenguaje avanzados que le permiten comprender el contexto y generar respuestas que sean relevantes. 

– Cuál es su objetivo: ayudar a los usuarios (empresas o individuos) a que hagan sus tareas de forma más eficiente. Esto incluye desde la redacción de un documento de políticas de RR.HH. hasta la generación de código para un software de seguridad empresarial, por ejemplo. 

– Cómo funciona: utiliza el contexto de la aplicación en la que se encuentra para hacer sugerencias y brindar asistencia. En este sentido, puede generar textos en base a las indicaciones que se le hacen, responder preguntas o dudas y hacer tareas de forma automática. 

– Aprendizaje: aprende de manera continua de las interacciones con los usuarios para mejorar su precisión y relevancia. Por lo tanto, si comienzas a utilizar esta IA en tu empresa, los resultados que entregará serán cada vez superiores. 

– Copilot con Microsoft 365: se integra en aplicaciones como Word, Excel, PowerPoint, Outlook y Teams, para ayudar a los usuarios a crear documentos, analizar datos, generar presentaciones, redactar correos electrónicos y mucho más. 

4 características principales Copilot 

– Copilot opera dentro de aplicaciones que probablemente usen bastante en tu organización, como Word, Excel, PowerPoint, Outlook y Teams, con asistencia contextual en tiempo real. 

– También, optimiza los flujos de trabajo a partir de herramientas que facilitan la colaboración y comunicación interna. 

– Puede analizar grandes volúmenes de datos y, a partir de esa información, generar insights valiosos para el negocio. 

– También, existe Copilot Studio, una herramienta que permite crear “copilotos” personalizados según la necesidad de cada organización.  

– Por último, puede integrarse sin inconvenientes con el ecosistema de Microsoft 365. 

Beneficios de utilizar Copilot en tu empresa 

Ya conoces los principales aspectos de Copilot y sus características más relevantes pero, ¿cómo esta IA puede hacer aportes a tu empresa en cuanto a beneficios? A continuación, te los compartimos en detalle: 

Aumento de la productividad y eficiencia

Puedes automatizar tareas manuales y repetitivas de tus diferentes departamentos gracias a la función de agentes. Utilizando lenguaje natural, cualquier persona puede crear agentes para automatizar tareas repetitivas y procesos empresariales directamente en Copilot Chat. Imagina liberar una buena cantidad de tiempo a tus empleados para que se centren en tareas que aportan verdadero valor al ser más estratégicas. Por ejemplo: 

– RR.HH. podría delegar a Copilot tareas como generar descripciones de puestos de trabajo, automatizar la redacción de correos electrónicos de bienvenida o crear plantillas para evaluaciones de desempeño según cada rol. 

– El departamento de Ventas podría generar propuestas comerciales personalizadas a partir de datos de cada uno de los clientes, crear informes de venta detallados y elaborar guiones para llamadas de ventas en frío (incluyendo posibles preguntas y respuestas). 

Mejoras en la creatividad e innovación

Puede ayudar en la generación de nuevas ideas y perspectivas, estimulando así la creatividad e innovación. Ideal para explorar diferentes opciones y enfoques. Por ejemplo: 

– Marketing podría plantear un abanico de ideas creativas para una misma campaña publicitaria, diseñar material gráfico para nuevos productos o servicios de tu empresa, y generar ideas para el desarrollo de una nueva marca. 

– Recursos Humanos podría generar ideas en piloto automático para sus programas de formación, crear contenido de capacitación de forma personalizada e identificar nuevos canales de reclutamiento. 

Mejoras en la comunicación y colaboración

Facilita en ambos sentidos al tener la capacidad de generar resúmenes de documentos o minutas de reuniones. Asimismo, puede traducir idiomas en tiempo real, lo cual es perfecto para tu empresa si tienes empleados que hablan diferentes idiomas o si tienes clientes y socios internacionales. Más ejemplos: 

– Atención al Cliente podría dar respuestas más rápidas y precisas a las preguntas o dudas de los clientes, traducir mensajes de clientes que hablan idiomas que tu equipo no domina y resumir conversaciones y llamadas para facilitar el seguimiento. 

AW Latam: una oportunidad única 

¿Quieres que todos esos beneficios (y muchos más) sean una realidad en tu empresa? En AW Latam, estamos comprometidos con el crecimiento y desarrollo de todos nuestros clientes. Si quieres beneficiarte de la tecnología de Copilot, estamos aquí para darte el soporte necesario. ¡Conoce más sobre nosotros! 

SAP vs Dynamics 365: Todo lo que tienes que saber 

¿Te encuentras en la duda si elegir SAP o Dynamics 365 de Microsoft? Entendemos el interrogante porque la elección de un sistema de planificación de recursos empresariales (ERP) adecuado hace la diferencia cuando se trata de alcanzar la eficiencia organizacional. 

Estos dos gigantes del ERP tienen sus propias fortalezas y características distintivas. ¿Quieres conocer sus diferencias? Con el conocimiento de nuestros +200 expertos que forman parte de AW Latam, te compartimos esta guía con una visión general de ambas plataformas, sus funcionalidades clave, diferencias y consideraciones importantes. 

Una pequeña descripción sobre SAP 

SAP es una solución integral para empresas que buscan gestionar y automatizar sus procesos de negocio para hacerlos más eficientes. Por lo tanto, cubre una amplia gama de aspectos empresariales, como: 

– finanzas 

– logística 

– ventas 

– producción 

– recursos humanos 

Entonces, ¿cuál es el objetivo principal de SAP? Que puedas integrar todos los departamentos de tu compañía en un solo sistema. De esta forma, se facilita el flujo de información y la toma de decisiones. 

Una pequeña descripción sobre Dynamics 365 

Dynamics 365 de Microsoft es un conjunto de aplicaciones inteligentes para el mundo empresarial. Está alojado en la nube y con esas apps también puedes mejorar la gestión de tus procesos de negocio. Al igual que SAP, Dynamics 365 cubre áreas como: 

– ventas 

– finanzas 

– servicio al cliente 

– operaciones 

– recursos humanos 

– marketing 

Ahora bien, a diferencia de SAP, su enfoque integra ERP y CRM (gestión de relaciones con el cliente) con herramientas de inteligencia artificial y análisis de datos.  

Breves comparaciones a tener en cuenta 

Aquí te compartimos las principales diferencias SAP y Dynamics 365 que tienes que tener en cuenta para acertar en la elección: 

– Enfoque: SAP está enfocado tradicionalmente en grandes empresas con procesos complejos mientras que Dynamics 365 es un sistema adecuado para todos los tamaños. 

– Nivel de complejidad y personalización: SAP es un sistema robusto, pero de alta complejidad, que permite una alta personalización. Sin embargo, Dynamics 365 es más fácil de implementar y usar, con opciones de personalización. 

– Integraciones: SAP permite integrarse con diferentes sistemas, pero su fortaleza principal está en su propio ecosistema. Esto quiere decir que la integración con soluciones de terceros puede requerir que inviertas en desarrollos personalizados. En cuanto a Dynamics 365, se integra de forma nativa con otras herramientas de Microsoft, como Office 365, Power BI y Azure. 

Comparación de características clave 

Gestión financiera: 

– Ambos sistemas ofrecen capacidades estándar para informes financieros, presupuestos y gestión del flujo de caja, con soporte para múltiples divisas. 

– Dynamics 365 se destaca por su integración con Power BI, con el que puedes acceder a análisis financieros avanzados y datos en tiempo real. 

Gestión de inventario: 

– SAP facilita la gestión de inventario y almacén, lo cual permite que hagas el seguimiento de artículos y la administración de niveles de existencias. 

– Dynamics 365 va más allá gracias al reordenamiento automatizado, gestión de almacén con seguimiento de contenedores y análisis predictivo para optimizar los niveles de stock. 

Gestión de relación con clientes (CRM):

– SAP ofrece funcionalidades básicas de CRM, como la gestión de contactos y el seguimiento de ventas. 

– Dynamics 365 proporciona capacidades de CRM más profundas y avanzadas, especialmente al integrarse con Dynamics 365 Sales, tal como te contamos antes. 

Más diferencias

Personalización: 

– SAP tiene capacidades de personalización que pueden considerarse limitadas, especialmente en cuanto a las implementaciones en la nube. 

– Dynamics 365 se destaca por sus robustas opciones de personalización, utilizando herramientas de Power Platform para flujos de trabajo personalizados y automatización. 

Implementación: 

– Aunque SAP dispone actualmente de soluciones en la nube, fue creado para configuraciones locales. 

– Dynamics 365 está principalmente basado en la nube, alojado en Microsoft Azure. Sin embargo, también soporta opciones híbridas y locales. 

Experiencia del usuario: 

– SAP tiene un diseño tradicional, centrado en el escritorio. 

– Dynamics 365 ofrece una interfaz de usuario amigable y moderna, intuitiva y compatible con la nube, accesible desde diversos dispositivos. 

Integración: 

– SAP puede integrarse con herramientas de terceros, pero las opciones son limitadas. 

– Dynamics 365 se integra de forma fluida con el ecosistema de Microsoft, incluyendo Microsoft 365, Teams y Azure. 

Inteligencia Artificial:  

– La IA generativa es una forma de inteligencia artificial que puede producir texto, imágenes y contenido variado basados en los datos con los cuales está entrenada.  

– Dynamics 365 posee Copilot, ideal para el trabajo que puede ayudar con tareas como lluvia de ideas, escritura, codificación y búsqueda. Proporciona sugerencias inteligentes y automatiza tareas repetitivas para facilitar el trabajo. 

SAP versus Dynamics 365: ¿Cuál elegir? 

Ahora bien, si has llegado hasta aquí, seguramente te preguntes cuál te conviene elegir. La elección depende en gran medida de las necesidades y prioridades que haya en tu organización. 

Tal como hemos visto, Dynamics 365 ofrece ventajas que no puedes pasar por alto. Como integraciones fluidas, altos niveles de flexibilidad y escalabilidad, y una experiencia de usuario moderna, entre otras cosas. 

Elige la solución adecuada: AW Latam 

En AW Latam, acompañamos hace +30 años a empresas de todos los tamaños con tecnología de punta. Ofrecemos servicios de implementación, soporte y desarrollo sobre todo el ecosistema de aplicaciones de Microsoft Dynamics 365 y Power Platform. Además, tenemos un área de Innovación con más de 100 desarrolladores para diseñar soluciones y procesos a la medida de tu empresa.